(제 22회) 시스템 구조 / (78)~(79) 해설

78. 5G 기반 스마트시티(smart city) 영상 정보 수집 시스템(정보통신단체표준, TTAK.KO-10.1266-Part1, 2020-12-10 제정)에 대한 요구사항으로 가장 옳은 것은?

 

 

① 이벤트 메타데이터 기반 즉시 대응 처리 기능을 제공해야 한다.

② 추출된 이벤트 객체를 기반으로 프레임 메타데이터 및 이벤트 메타데이터를 생성해야 한다.

③ 영상에서 시티(city) 객체를 추출해야 한다.

④ 프레임 메타데이터 생성 주기는 입력없이 시스템에서 설정되도록 해야 한다.

 

▣ 해설

종류	내용
5G 기반 스마트시티 영상 정보 수집 시스템 기능적 요구사항	FR-01 : 5G 통신 모듈을 탑재해야 한다 FR-02 : 영상 및 메타데이터 수집 기능을 제공해야 한다 FR-03 : 프레임 메타데이터 생성 주기를 입력받아 설정할 수 있어여 한다. FR-04 : 구동을 시작하면 5G 기반 스마트시티 지능형 분석 시스템에 접속할 수 있어야 한다 FR-05 : 영상에서 시티 객체를 추출해야 한다 FR-06 : 영상 생성 시 생성 시간값을 임시 기록하여 연관된 메타데이터 생성시의 생성시간에 참조할 수 있어야 한다 FR-07 : 추출된 시티 객체를 기반으로 프레임 메타데이터 및 이벤트 메터데이터를 생성해야 한다 FR-08 : 영상, 프레임 메타데이터, 이벤트 메타데이터를 5G 기반 스마트시티 지능형 분석 시스템에 전송해야 한다
5G 기반 스마트시트 지능형 분석 시스템 기능적 요구사항	FR-11 : 이벤트 메터데이터를 수신 받아 필터링하는 기능을 제공해야 한다 FR-12 : 이벤트 메타데이터 기반 즉시 대응 처리 기능을 제공해야 한다 FR-13 : 클라우드 단에서 영상 생성 시간(임의값)을 5G 기반 스마트시티 지능형 분석 시스템 수신 시간으로 변환하여 저장해야 한다 FR-14 : 5G 기반 스마트시티 영상 정보 수집 시스템으로부터 수신 받은 프레임 메타데이터 생성 시간을 변환하여 저장해야 한다 FR-15 : 동기화된 영상 및 메타데이터 연동 인터페이스를 제공해야 한다

 

정답 : ③

 

 

 

79. 다음 중 머신러닝 모델 성능을 평가하는 지표로 가장 올바르게 정의된 것은?

(T:True, P:Positive, F:False, N:Negative)

 

① 정확도(Accuracy) = (TP+FP)/(TP+TN+FP+FN)

② 정밀도(Precision) = TN/(TN+FN)

③ F1-점수(F1-score) = 2FP/(2FP+FN+TP)

④ 재현율(Recall) = TP/(TP+FN)

 

▣ 해설

• Accuracy : 전체 예측한 것 중에 올바른 예측을 얼마나 했는지를 지표

 

• Precision : 긍정으로 예측한 것 중 실제로 맞춘 비율

 

• Recall : 실제 특정 클래스에 속한 샘플 중에, 특정 클래스에 속한단고 예측한 표본 수의 비율

 

• F1 Score : Recall 과 Precision 의 균형 값(조화평균)

 

정답 : ④

 

 

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