문제 1) 중심극한정리, t-검정, z-검정을 설명하시오답) 1. 모집단의 실제 값 추론, 추론통계 개념개념관심 대상 전체 모집단으로부터 일부의 샘플을 추출, 분석하여 그 결과로부터 전체 모집단에 대한 특성을 예측/추론하는 과정추론통계의 대표적 방법인 가설검정시 t-검정, z-검정을 사용하며, 중심극한정리를 근거로 적용할 수 있음 2. 통계적 추론의 근거, 중심극한정리 설명 가. 중심극한정리 개념개념모집단으로부터 추출한 표본의 크기 n이 충분히 크면(n>30) 모집단 분포의 모양에 상관없이 추출된 표본들의 평균의 분포는 표준정규분포를 따른다는 법칙중심극한정리가 표본 수집을 기반으로 한 추론통계에서 중요한 이론적 근거를 제시 나. 중심극한정리 특징 설명구분특징설명통계적 추론정규분포 근사화표본 평균을 정규분..

문제 11) 다중공선성 (Multicolinearity)답) 1. 강한 상관관계에 따른 문제, 다중공선성의 개요 가. 다중공선성의 정의 가. 다중공선성의 정의다중 회귀분석에서 사용된 모형의 일부 독립 변수가 다른 독립 변수와 상관 정도가 높아 데이터 분석 시 부정적인 영향을 미치는 현상  나. 다중공선성 특징상관관계다중회귀분석에서 두개 이상의 독립변수 간에 높은 상관관계예측력 저하다중공선성이 높은 모델은 데이터에 대한 예측력이 저하독립변수간 높은 상관관계로 인하여 모델의 예측력이 저하되는 특징을 가짐 2. 다중공선성 개념도 및 상세 설명 가. 다중공선성 개념도독립변수 간의 상관관계가 강하여 결정계수(R2) 값이 높아 과적합 발생 나. 다중공선성의 상세 설명구분항목내용판단기준결정계수피어슨 상관 계수 r^2..

문제10) 모집단의 특성을 추론하는 점추정과 구간추정 비교답) 1. 모집단의 특성을 추론하는, 점추정과 구간추정 개념 비교점추정구간추정추정이론 중 모수에서 추출된 표본으로 모수의 값 에 가까울 것이라 예상되는 하나의 값을 제시하는 추정방법추정이론 중 모수에서 추출된 표본으로 모수의 값 에 가까울 것이라 예상되는 특정 구간 안에 있을 것이라는 것을 나타내는 추정방법 2. 점추정과 구간추정의 상세 비교 가. 점추정과 구간 구간추정의 개념도 비교점추정구간추정점추정은 하나의 값, 구간추정은 신뢰구간을 추정하는 방법 나. 점추정과 구간추정 상세 비교구분점추정구간추정추정값단일 수치 값하한값과 상한값 범위표현불활실성 직접 표현하지 않음신뢰구간 통해 불확실성 표현성질불편성, 효율성, 일치성, 충분성신뢰성방법평균제곱오차..

문제3) 한 공장에서 스마트 팩토리(Smart Factory) 적용을 통한 생산시간 단축을 확인 하려고 한다. 기존 공정에서의 제품 생산시간이 정규분포를 따르며 평균이 30분, 표준 편차가 5분인 것으로 알려져 있다. 스마트 팩토리가 적용된 공정의 제품에 대한 생산 시간을 49개 랜덤 추출하여 관측한 결과 평균이 28.5분이었다. 스마트 팩토리가 적용된 공정의 생산시간이 표준편차가 5분인 정규분포를 따른다고 할 때, 스마트 팩토리를 통해 생산시간이 단축되었는지 가설을 설정하고 검정 하시오. (단, 유의수준 5%, Z0.005=1.645) 답) 1. 통계 추론 분야에서의 가설 검정의 개요 가. 가설 검정의 개념(Testing hypothesis) 통계 추론 분야에서 가설 검정은 표본에 담긴 정보를 이용하여..

문제2) 타당도(Validity)와 신뢰도(Reliablity) 답) 1. 타당도(Validity)의 설명 구분 설명 개념 해당 데이터가 가리키는 대상이 조사자가 알고자 하던 것과 일치하는 정도(측정의 정확성) 종류 내용타당도 검사가 측정하고자 하는 내용을 잘 대표할 수 있는 문항 표집으로 되어 있는지를 전문가의 체계적이고 논리적 사고에 입각하여 판단하는 주관적인 타당도 구인타당도 조작적으로 정의(Operational definit) 되지 않은 인간의 심리적 특성이나 성질을 심리적 구인으로 분석하여 조작적 정의를 부여한 후, 검사점수가 조작적 정의에서 규명한 심리적 구인들을 제대로 측정하였는가를 검정하는 방법 준거타당도 검사와 준거의 관련성을 분석하는 것으로써 한 검사의 점수와 어떤 외적 준거와의상관계수..

문제3) 기술통계와 추론통계에 대하여 설명하시오. 가. 기술통계와 추론통계의 차이점 비교 나. 기술통계와 추론통계에 사용되는 기술(각각 4 개만 쓰시오) 답) 1. 기술통계와 추론통계의 개요 통계는 크게 얻어진 자료를 분석하는 기술통계와 모집단의 속성을 추정하는 추론통계로 나눌 수 있다. 2. 기술통계와 추론통계의 차이점 비교 가. 기술통계와 추론통계의 개념적 차이 비교 비교 기술통계 추론통계 개념 하나의 변수나 집단에 관련된 수량적 자료를 체계적으로 조직화하거나 요약해서 기술해 주는 통계적 방법 표본에서 나온 통계치로부터 모수(parameter) 를 추정하거나 가설을 검증하는데 사용하는 통 계적 방법 개념도 나. 기술통계와 추론통계의 특징적 차이 비교 비교 기술통계 추론통계 방법 의미 있는 방식으로 데..

문제4) 다음의 분석기법에 대하여 설명하시오. 가. 변수의 차원을 줄이는 다변량회귀분석 나. 변수의 차원을 줄이는 주성분분석 다. 케이스의 차원을 줄이는 다차원척도법 답) 1. 변수의 차원을 줄이는 다변량회귀분석 구분 설명 회귀모델 분류 다변량 회귀분석 회귀모델 중에서 종속변수가 2개 이상일 때의 회귀 분석 기법 다변량 회귀모형 분석 방법 여러 종속변수를 하나의 벡터로 표시하여 선형 회귀모형에 적합 다변량 분산분석(Multivariate ANOVA, MANOVA) 방법을 사용 일반적인 분산분석(ANOVA)과 마찬가지로 제곱합(sum of squares)을 비교하여 검정하는 형태 다변량 선형회귀분석에서는 종속변수가 하나의 값이 아닌 벡터이므로 제곱합이 행렬의 형태로 나타나게 되고, 따라서 일반적인 분산분석..

문제2) 통계학의 4가지 척도를 구분하고, 이 관점에서 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)과 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis) 비교 답) 1. 통계학 데이터의 유형, 4가지 척도 구분 가. 통계학의 척도(Scale)의 개념 측정도구로서 측정 대상에 적용하는 기호나 숫자를 의미 나. 통계학의 4가지 척도 구분 척도 정의 범주형 변수 명목척도 범주형 데이터로 측정된 측정대상으로 단순히 범주로 분류하기 위한 목적으로 숫자를 부여한 척도 서열척도 범주형 데이터로 명목척도의 기능 뿐 아니라 각 범주 간의 대소관계, 순위(서열성)에 관하여 숫자를 부여한 척도 연속형 변수 등간척도 연속형 데이터로 절대적 영점(Absolute Zero)이 없으며 대상..

문제2) 메타휴리스틱스(Metaheuristics) 답) 1. 상위수준의 휴리스틱, 메타휴리스틱스(Metaheuristics) 개념 가. 정의 meta ('higher level' or 'beyond') 와 heuristic ('to find' or 'to discover') 의 합성어로 상위수준의 휴리스틱 특정 휴리스틱 구축을 위한 일반적인 구조와 전략을 안내하는 범용 알고리즘 툴(framework) 나. 특징 좋은 해 탐색 : 지역최적에서 벗어나 해공간을 강건하게 탐색하는 프로세스와 전략을 갖음 자연현상 모방 : 과거 탐색에서 얻은 경험, 정보를 '기억','전달'하여 다음 탐색을 이용 해 탐색 과정 반복 : '단일 해' 기반 뿐 아니라, '해 집단' 기반으로 해 공간의 여러지역을 동시에 탐색 2. 메..

문제1) 정규분포 특징 답) 1. 정규분포 개념 가. 정의 확률변수 x와 평균을 중심으로 중형 모양의 좌우대칭이며, 임의의 실수 u 과 양의 실수 o 에 대해 확률밀도함수를 가지는 연속형확률분포 나. 개념도 2. 정규분포의 특징 가. 사용 측면의 특징 구분 특징 설명 이론측면 통계적 추론의 근거 제공 추측 통계학의 기초가 되는 표본분포의 이론이 정규 분포에 기초를 두고 있음 통계분석 자료들의 분포는 대부분 정규분포와 유사항 분포를 가짐 추측통계, 가설검점의 기본이 되는 분포 표본정보에 입각하여 모집단의 어떤 특성에 결론을 내릴 때는 모집단이 정규분포를 따른다는 전체 필요 확률분포를 근사하는데 사용 이항분포를 비롯 몇몇 확률분포가 정규분포에 근사 중심극한정리 결과가 정규분포로 표시 활용측면 융통성 정규분포..