Ⅰ. 서론 차량용 통신 기술은 전기ㆍ전자공학자협회(IEEE)에서 2006년에 소개된 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environments) 통신 기술을 시작으로 지속적인 발전을 거듭하고 있습니다. 국내에서는 2000년 초반부터 차량용 근거리 통신 기술인 DSRC(Dedicated Short Range Communication)을 상용화하기 시작하여 현재 전체 등록 차량의 83% 이상이 보급되었습니다. 현재의 차량용 통신 기술은 IEEE와 3GPP에서 제안한 기술로 나눌 수 있습니다. IEEE 기반 기술은 WAVE 및 NGV(Next Generation V2X) 통신 기술을 기반으로 하며, 이동 환경에서도 무선통신이 가능하도록 물리계층을 수정하여 고속 이동에서도 효율적인 통신..

서론 현재의 인공지능 및 기계학습 분야에서 거대 인공신경망은 놀라운 발전을 이룩하고 있습니다. 이러한 발전은 복잡한 작업에 대한 성능 향상을 제공하며, 생성형 언어 모델부터 영상, 음성, 그래픽스 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 이에 따라 고성능 지능형 반도체 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼의 중요성이 더 커지고 있습니다. NPU, HBM, PIM과 같은 지능형 반도체 기술이 활발히 개발되고 있으며, 이에 맞춰 소프트웨어 플랫폼도 발전하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 신경망 처리 연산 및 데이터를 효율적으로 분산시키고 병렬로 처리함으로써 거대 인공신경망의 처리를 지원합니다. 이에 따라 앞으로의 발전 방향은 더욱 효율적이고 성능 뛰어난 소프트웨어 플랫폼과 지능형 반도체의 통합이 될 것으로 전망됩니다. 2...

I. 서론 ITU-R의 SG 6은 방송서비스를 다루고 있으며, 이는 전파통신을 통해 비디오, 오디오, 멀티미디어 및 데이터 등을 대중에게 전송하는 서비스를 의미합니다. SG 6은 세 개의 작업반을 포함하고 있으며, 그 중 WP 6A는 지상파 방송 전송 문제를 다룹니다. 특히, ITU-R SG 6 WP 6A에서는 UHDTV 필드테스트 결과를 정리하여 회원국에 지상파 방송 전송 기술에 대한 유익한 정보를 제공합니다. UHDTV는 4K와 8K 해상도로 나뉘며, 최신 기술 및 표준화 동향을 조사하기 위해 일본, 스페인, 브라질, 중국의 필드테스트 현황을 비교 및 분석합니다. 향후 8K TV 및 디스플레이의 확산이 증가할 것으로 예측되며, 이에 따라 전송시스템과 기술에 대한 요구도도 증가할 것으로 보입니다. 2...

1. 인공지능(AI)의 디바이스 본격화....온디바이스 AI 새로운 트렌드로 부상 1) 생성형 AI 의 보급 확산으로 빅테크 기업을 포함한 국내외 IT 기업은 개인용 스마트 기기를 비롯한 모든 전자기기에 온디바이스(On-Device) AI 도입 확산 클라우드AI 구분 온디바이스AI 구성도 대규모 컴퓨팅 지원을 바탕으로 높은 수준의 AI 기술 구현 가능 거대 규모의 모델 운용을 통한 AI 학습 및 추론 성능 극대화 다만, 통신 상태에 따라 제약받을 가능성 있음. 특징 기기에 내 컴퓨팅 자원을 최대한 활용하여 AI 구현 클라우드 서버에 데이터를 전송하지 않고 기기 내에서 처리하여 데이터 보안 강화 클라우드 서버와의 연결이 필요하지 않아 통신 지연 없이 즉시 AI 기능 사용 가능 온디바이스 인공지능은 클라우드..

1. 메타버스 개념 구분 설명 정의 메타(meta,가상, 초월)와 우주(universe)의 합성어 현실 세계의 차원을 뛰어넘은 초월 세계 활동 소셜네트워크 서비스, 재택근무, 원격수업, 온라인 쇼핑 등 사이버 환경에서 경험 서비스 빅데이터, 인공지능(Artificial Intelligence : AI), 가상현실(Virtual Reality : VR), 디지털트윈(Digital twin), 블록체인(Block chain), 웨어러블 디바이스(Wearable Device) 및 뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-computer Interface) 등 여러 최신 기술이 결합되어 있는 복합적인 형태 서비스 2. 메타버스 아키텍처 현실세계와 미러링된 가상환경인 디지털트윈 환경, 네트워트로 연결된 이용 환경 그리고 ..

정보통신기획평가원(IITP)은 매년 국내 ICT 산업에서 향후 1~2년 내 단기적으로 주목받을 ‘ICT 10대 이슈’를 선정합니다. 올해로 16년 차를 맞고 있는 ‘ICT 10대 이슈’는 대표적 미래 전망으로서 ICT 분야 종사자는 물론 일반 대중에게 ICT 산업 기술 트렌드를적시에전달하는역할을수행하고있습니다. 다가올 2024년, 일상에 광범위하고 빠르게 스며들 ICT로 인한 “디지털 일상화 시대”의 본격 개막이 기대된다. 현실이 된 디지털의 미래를 본격 체감할 2024년에 더욱 주목받을 ICT 10대 이슈를 소개합니다. I. 모든 곳의 AI,경량화로실현한다 챗GPT와 같은 초거대 AI의 거듭되는 혁신으로, 이제는 누구나 쉽고 편리하게 AI를 활용할 수 있는 범용 지능시대로의 진입이 본격적으로속도를 낼 ..

사람의 뇌에서 영감을 받아 탄생한 하드웨어 기반 뉴로모픽 기술. 비정형 데이터 처리를 위한 알고리즘 연산을 매우 효율적으로 수행 그러나 다양한 종류의 감각 센서들이 발전함에 따라 점점 더 정교해지고 많은 용량을 가진 비정형데이터가 계속 증가하게 되면서 많은 데이터를 하드웨어 인공신경망에 입력하는 것만으로도 점차 상당한 시간과 노력이 필요 이에 따라 센서와 하드웨어 뉴로모픽 칩을 연결하여 센서에서 얻은 정보를 별도로 저장하지 않고 즉시 처리함으로써 데이터의 양을 획기적으로 줄일 수 있는 감각 뉴로모픽 기술 Ⅰ. 서론 너무 많은 정보로 부터 원하는 정보를 찾아내는 데에 집중해야만 하는 정보의 홍수 시대에 살고 있으며, 더 나아가 센서의 발달로 인해 글자나 사진으로 정보를 주고받던 시대에서 동영상이 등장하고,..