61. 다음과 같은 등록 데이터를 가지고 있는 ENROL 테이블이 있다고 하자. 여기서, SNO, CNO, GRADE는각각 학번, 과목번호, 성적을 의미한다. ENROL  위 테이블에 대해 다음과 같은 SQL문을 실행했을 때의 실행 결과 중 3번째 행으로 옳은 것은?SELECT CNO, SNO FROM ENROL ORDER BY CNO DESC, GRADE ASC;  CNO SNO CNO SNO① M001 1004 ② M001 1001③ E001 1004 ④ C001 1004 ▣ 해설  SELECT CNO, SNO FROM ENROL ORDER BY CNO DESC, GRADE ASC;CON 로 DESC 하고, GRADE 로 ASC 해서 결과는 CNO, SNO 를 SELECT 함. CNOSNOGRAD..

59. 다음의 릴레이션 R에 대해 릴레이션 C1, C2, C3 으로 디비전(division) 연산을 수행한 결과 릴레이션의 카디널리티(cardinality)의 최소값과 최대값을 올바르게 나열한 것은?   ① 1, 2 ② 1, 3③ 1, 4 ④ 2, 3 ▣ 해설R ÷ C1의 결과 → {100,300,400}R ÷ C2의 결과 → {300,400}R ÷ C3의 결과 → {400} 결과의 카디널리티 (=건수)최소 : 1최대 : 3 Division 연산은 X ⊃ Y 두 개의 릴레이션 R(X) 와 S(Y)가 있을 때, R의 속성이 S의 속성값을 모두 가진 튜플에서 S가 가진 속성을 제외한 속성만을 구하는 연산이다. 정답 : ②  60. 어떤 스포츠클럽의 개체-관계 모델에서 회원(MEMBER) 개체와 로커(LOC..

57. 다음에 주어진 릴레이션 Employee와 Department에 대해 각 SQL문을 수행한 결과로 생성되는 레코드의 개수가 옳지 않은 것은?  Employee  Department   ①SELECT *FROM Employee as E INNER JOIN Departmentas D ON E.deptno = D.deptno;3②SELECT *FROM Employee as E LEFT OUTER JOINDepartment as D ON E.deptno = D.deptno;3③SELECT *FROM Employee as E RIGHT JOIN Departmentas D ON E.deptno = D.deptno;4④SELECT *FROM Employee as E FULL JOIN Departmentas ..

55. 다음의 릴레이션 address와 이에 대한 함수적 종속들이 다음과 같이 정의되었다. 이것의 정규형과 관련된 설명 중에서 옳지 않은 것은? address (street, city, state, zipcode)함수적 종속: street → (city, state) zipcode → city (city, state) → zipcode① street는 후보키이다.② 릴레이션 address는 제2 정규형이다.③ 릴레 이 션 ad d re s s에 대 한 제 3 정 규 형 은 R1=(street, city, state), R2=(city, state, zipcode) 이다.④ 릴레 이 션 address에 대 한 BCNF 정 규 형 은 R1 = (street, city), R2 = (city, state), ..

53. 다음 설명 중 개체-관계 모델의 약한 엔티티 타입(weak entity type)에 대한 설명이 옳지 않은 것은?① 강한 엔티티 타입이 소유 엔티티 타입이 될 수 있다.② 약한 엔티티 타입은 키를 형성하기에 충분한 애트리뷰트들을 갖지 못한 엔티티 타입이다.③ 약한 엔티티 타입의 엔티티들을 식별하기 위해 강한 엔티티 타입의 애트리뷰트들 중 임의의 하나와 결합해야 한다.④ 약한 엔티티 타입이 존재하려면 소유 엔티티 타입이 있어야 한다. ▣ 해설약한(Weak) 엔티티의 개념을 아는지 묻는 문제임.소유 엔티티는 강한 엔티티(ex 대출) 를 말함 ① 강한 엔티티 타입이 소유 엔티티 타입이 될 수 있다 (o)→ 강한 엔티티(ex 대출) 이 약한 엔티티(ex 상환)를 소유한다고 볼 수 있다 (존재종속) ② 약..

51. 데이터베이스 구축 방법론 v4.0의 DB구축 공정에서 다음의 태스크들이 진행되는 세그먼트에 해당하는 것은?  - 메타데이터 입력항목 협의- 한자 및 다국어 지원협의- 표준안수립 및 작업지침 작성 ① 현황조사② 구축대상선정③ 계획수립④ 실행계획 ▣ 해설보기 중에서 "계획수립", "실행계획" 중에서 선택해야 하는 내용이었음.3가지 테스크내용을 보면, 위에 2가지 세크먼트중에서 어디에 해당하는지 유추해야 하는 문제임.일정계획수립 후 세부 협의 후, 표준안 수립 및 작업지침 작성해야 함으로, "실행계획:으로 유추할 수 있음 140C실행계획141C일정계획수립주관기관과 협의하여 일정계획 수립112C 전체일정계획표142C메타데이터 입력항목 협의주관기관과 협의하여 입력할 때 메타데이터 입력 항목 결정113C 항..

73. 멀티미디어 데이터에 대한 다양한 유형의 검색 질의를 처리하기 위한 기법 중 “수학 함수로 저장된 데이터와 질의 조건으로 주어진 데이터 간의 유사도를 수학 함수로 계산하여 유사도가 높은 데이터를 검색한다.”는 어떤 기법을 설명 한 것인가?① 랭킹 기법(ranking technique)② 인덱스 기법(index technique)③ 매칭 기법(matching technique)④ 필터링 기법(filtering technique) ▣ 멀티미디어 데이터의 질의 처리1) 매칭 기법 : 저장된 데이터와 잘의 조건으로 주어진 데이터 간의 유사도를 수학 함수로 계산하여, 유사도가 높은 데이터를 검색한다.2) 랭킹 기법 : 검색 결과를 질의 조건과의 관련 정도에 따라 정렬하여, 관련성이 높은 결과부터 제공한다.3..

71. 분산 데이터베이스 시스템에서 분산 투명성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?① 데이터의 실제 저장 위치를 알 필요 없이 데이터베이스의 논리적 이름만으로 데이터에 접근할 수 있는 위치 투명성(location transparency)을 보장해야 한다.② 분산 데이터베이스와 관련된 트랜잭션들이 동시에 수행되더라도 항상 일관성을 유지하는 장애 투명성(failure transparency)을 보장해야 한다.③ 동일한 데이터가 여러 지역에 중복해서 저장되는 경우 사용자가 중복을 인식하지 못하게 하는 중복 투명성(replication transparency)을 보장해야 한다.④ 하나의 릴레이션을 더 작은 조각(단편)으로 나누고 각 조각을 별개의 릴레이션으로 처리할 때 완전성, 회복성, 분리성을 보장하는 단편..

69. 대표적인 분산 파일 시스템인 HDFS(Hadoop Distributed File System)는 여러 노드(node) 로 구성되어 있다. 다음의 (가), (나)에 들어 갈 노드 이름으로 가장 옳은 것은?  ⦁(가)는 메타정보를 관리하며 데이터 블록들이 어느 (나)에 있는지를 유지한다.⦁(나)는 실제 데이터 블록을 저장하고 클라이언트에 이를 제공한다.⦁Secondary (가)는 primary (가)가 고장(fail)일 때를 대비하는 백업 노드이다.① (가) master node, (나) data node② (가) name node, (나) data node③ (가) master node, (나) slave node④ (가) name node, (나) slave node ▣ HDFS  Namenode..

67. 동시성 제어(concurrency control)의 로킹(locking) 단위에 대한 다음 설명 중 옳은 것을 모두 나열한 것은? 가. 로킹 단위가 작아지면 동시성(병행) 수준은 낮아진다.나. 데이터베이스, 파일, 레코드 등은 로킹 단위가 될 수 있다.다. 로킹 단위가 작아지면 일반적으로 로킹 오버 헤드가 증가한다.라. 한꺼번에 로킹할 수 있는 데이터의 크기를 로킹 단위라 한다.① 가, 다 ② 가, 나, 라③ 나, 다, 라 ④ 가, 나, 다, 라 ▣ 로킹(Locking) 단위DB, 파일, 레코드 등커지면 : 로킹 오버헤드 감소, 데이터베이스 공유도 저하작아지면 : 로킹 오버헤드 증가, 데이터베이스 공유도 증가 가. 로킹 단위가 작아지면 동시성(병행) 수준은 낮아진다. (X)→ 동시성 수준은 높아짐..