인공지능 딥뷰

문제3) 딥뷰(DeepView)의 개념과 기술요소를 설명하시오

답)

 

 

1. 인공지능 시각지능 딥뷰의 등장배경

 

인공지능 특이점 진화 과정 중 딥러닝, 기계학습, 지성/시각/음성 등의 다양한 인공지능 기술들이 필요하며그 중 시각을 중심으로 한 인공지능인 딥뷰가 지속 활용되며 부각됨

 

2. 딥뷰(DeepView) 의 개념도 및 설명

가. 딥뷰의 개념도

 

개념	사람이 사물을 인지하고 시공간적으로 상황을 파악하여 직관적으로 사물을 인지하듯 사람처 럼 인지하는 시각 인공지능 기술
시각 인공지능 기술을 이용하여 다양한 사회 문제를 해결하기 위해 딥뷰를 사용

 

나. 딥뷰(DeepView)의 특징

 

특징	설명
영상인식	영상 속 사람과 사물을 정확하게 인식
내용파악	영상 속 인식 기반 내용이 무엇인지 사람만큼 정확하게 파악
실시간 분석	이미지, 동영상 수집으로 도심 재난, 범죄 위협 예측 실시간 수행 도와 줌
안정 정보 분석	대규모 시각 관련 빅데이터 구축으로 국가 차원 안정적인 정보 분석
기존의 범용 영상 데이터 활용과 관련하여 개발, 실제 행동 인식하는데 한계점을 딥뷰를 통하여 극복

 

 

3. 딥뷰(DeepView)의 기술요소

가. 데이터 수집 및 처리 기반의 기술요소

 

구분	기술요소	설명
시각정보수집	시각데이터 자산화	시각데이터 뱅크를 중심으로 실시간, 대규모 데이터 수집
	빅데이터 저장	비정형 대용량 데이터 저장기술
	API 지원	시각 데이터 변환 및 외부서비스 I/F연계처리
대규모 처리	처리 파이프라인	대용량 비정형 시각데이터 처리방법 규격화 기술 병렬,분산 처리 지원
	하이브리드 스케줄러	워크플로우 기반 분산처리와 GPU 사용 극대화 기술
데이터 수집, 처리에 이어 관련 내용 분석 및 예측 기반에 기술 필요

 

나. 내용분석 및 예측 기반의 기술요소

 

구분	기술요소	설명
내용분석	이미지 분석	객체와 움직임을 분석하고 상호관계 복합분석
	시각 택소노미	이벤트, 객체에 대한 지식체계 구축
	시멘틱 추론	온톨리지 기반으로 복합동상 추론
예지형 응용	예측기술	시각정보 기반 재난/재해 등 선재적 예측
	실시간 대응	시각정보에 대하여 즉각적인 이벤트, 행위 발생 연계
지원	플랫폼 화	고성능 비쥬얼 디스커버리 플랫폼 지원
최근 ETRI에서 ‘실시간 대규모 영상 데이터 이해/예측을 위한 딥뷰 플랫폼 연구 개발 진행 중

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