텐서플로(TensorFlow) / ①

문제6) 텐서플로(TensorFlow)

답)

 

1. 구글의 인공지능 플랫폼 라이브러리, TensorFlow 개념

가. TensorFlow 정의

• 머신러닝 모델의 손쉬운 제작과 빌드 및 배포를 위해 구굴에서 만든 엔드 투 엔드 오픈소스 플랫폼

 

나. TensorFlow 특징

직관적 API	케라스, 파이썬, C++API 이외 Backword Compatible 지원
이중모드	CPU, GPU 모드별로 ML 연산과 단순작업 분할
TPU	텐서플로우 전용 최적화 칩셋 활용

 

2. TendorFlow Architecture 및 구성요소

가. TensorFlow Architecture (2.0 기준)

 

간소화된 API 기반으로 케라스(Keras)와 에커엑스큐션(eager execution)을 활용한 모델 구축

 

나. TensorFlow 구성요소

 

항목	특징	기능설명
Tensor	Int, String 동작 정의	그래프 모서리 일반 값, 다양한 요소 값
Operation	임의 연산 수행	다양한 속성값 표현
Node	입, 출력물 구성	방향성 그래프 구조체 및 묶음
Kernel	듀얼 모드 지원	CPU, GPU 별 연산 및 작업 수행
Training	매트릭스 구성	코어 텐서 플로우, 텐서 분석보드 구성
Model versioning	모델 병렬화	모델 저장 및 관리, 시퀀싱
Deployment	서버, 엣지 디바이스, 웹 지원 배포	모델 배포, 언어 및 플랫폼 무제약 배포
TensorFlow 2.0 을 통해 개선된 속도와 성능 그리고 첨단 모델 학습으로 다양한 인공지능 프로젝트 수행 중임

 

 

3. 최신 인공지은 프로젝트 동향

 

프로젝트 명	사용기술 및 특징	설명
마젠타	보강 학습 알고리즘	미술, 음악 물질 생성 프로젝트
fast.ai	Pytorch 기반 최신사례활용	고속 뉴럴 네트워킹 트레이닝
디텍션	Mask R-CNN, RetinaNet, Fast R-CNN	페이스북에서 진행하는 객체 검출 프로젝트
도파민	강화학습 + 프로토타입	강화학습 에이전트 생성 및 러닝
인공지은 적용분야가 점진적으로 확대, TensorFlow 의 흐름과 기술을 활용할 다양한 프로젝트들이 증가 할 것으로 전망됨

 

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