MongoDB / ①

문제 8) MongoDB의 개념 및 특징

답)

 

1. Document 기반 NoSQL, MongoDB의 개념

		정의
		프로덕션 환경에서 데이터베이스를 확장할 수 있는 기능을 제공하는, C++로 작성된 Document 지향의NoSQL 데이터베이스 관리 시스템

 

2. MongoDB의 특징 및 구성방식

가. MongoDB의 특징

 

특징	설명
Document-oriented	MongoDB는 JSON형태로 데이터를 관리 도큐먼트는 MongoDB가 데이터를 저장하는 최소 단위
유연한 스키마	스키마의 선언 없이 필드의 추가와 삭제가 자유로운 Schema-less 구조
비 관계형 데이터베이스	관계(Relationship) 개념이 없는 비 관계형 데이터베이스 조인(Join)을 지원하지 않으며, 대신 임베디드 방식의 도큐먼트 구조를 사용하거나 레퍼런스 방식의 도큐먼트 구조를 사용한 후 애플리케이션에서 조인
비 트랜잭션	트랜잭션을 지원하지 않고 각각의 도큐먼트 단위로 처리됩니다. 트랜잭션을 지원하지 않으므로 Commit 또는 Rollback 개념이 없으며 모두Auto Commit으로 처리
높은 확장성	Auto-Sharding방식 제공
높은 안전성(HA)	Master/slave방식 제공, replica-set 방식 제공, auto-sharding 방식과 혼합하여 구성할 경우 band-width, 트래픽 분산의 이점이 있음
Map-Reduce	맵리듀스 기능 제공
GridFS	분산 파일 저장을 MongoDB가 자동으로 수행함

 

나. MongoDB의 구성방식

 

구성방식	개념도	설명
Replica Set		Master/Slave 구조보다 안정적 Primary 서버에 장애 감지시 새로운 Primary 서버 선정(Automated Failover) Data Redundancy 일관성/가용성보장
Sharding		Range 파티션 기법으로 Shard Key 중심으로, Shard 서버에 분산저장하는 방식. 데이터 자동Balancing
MongoDB는 다양한 환경에서 사용가능 하나 여러 단점들을 확인하고 개선 및 용도 확인 후 사용해야 함.

 

3. MongoDB의 주요 단점

 

단점	설명
Join 미지원	Join 기능을 제공하지 않아 Join이 필요 없도록 데이터 구조화가 선행되어야 함
메모리 의존적	Memory Mapped Fie으로 파일 엔진 DB이며 메모리 관리를 OS에 위임하고 메모리 크기가 성능을 좌우함
성능 저하	인덱스는 B-Tree 인덱스 사용하여 크기가 커질수록 새로운 데이터 입력하거나 삭제시 성능 저하됨

 

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