98. 다음 중 여러 분류기를 하나의 메타 분류기로 연결하여 개별 분류기보다 더 좋은 성능을 달성하는 머신러닝 기법으로 가장 적절한 것은? ① 다변량 선형회귀(multivariate linear regression)② 앙상블 학습(ensemble learning)③ K-평균(K-means) 알고리즘④ LSTM(Long Short-Term Memory) ▣ 해설기법개념다변량 선형회귀(multicariate linear regression)선형회귀모델의 경우, 출력변수 Y 를 입력변수 X 들의 선형결합(변수들을 덧셈과 뺄셈만으로 결합)으로 표현기울기(β0)와 Y절편(β0)으로 표현(미래 Y값 예측)다수의 X로부터 Y를 예측하는 모델이 다변량 선형 회귀앙상블 학습(ensemble learning)학습 알고리즘..
