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정보시스템 감리 기출해설 171

(제 22회) 데이터베이스 / (69)~(70) 해설

69. 대출을 위한 신용 등급 판단을 위해 다음 데이터에 대해 나이브 베이지안 분류기를 적용할 경우 가장 작은 값은?   ① P(집소유=아니오 | 우수)② P(집소유=예 | 우수)③ P(결혼=미혼 | 우수)④ P(결혼=미혼 | 불량) ▣ 나이브 베이즈 분류기 - 텍스트 분류를 위해 전통적으로 사용되는 분류기(베이즈 정리 이용)나이브 베이즈 분류기를 이해하기 위해서는 우선 베이즈의 정리(Baye's theorm)를 이해베이즈 정리는 조건부 확률을 계산하는 방법 중 하나P(A)가 A 가 일어날 확률, P(B)가 B가 일어날 확률, P(B│A) 가 일어나고 나서 B가 일어날 확률, P(A│B) 가 B가 일어나고 나서 A가 일어날 확률 만약, P(B│A) 를 쉽게 구할 수 있는 상황이라면, 다음의 식으로 P(A..

(제 22회) 데이터베이스 / (67)~(68) 해설

67. 사원 정보를 저장하는 릴레이션 EMPLOYEE와 부양 가족 정보를 저장하는 릴레이션 DEPENDENT가 다음과 같이 정의되었다고 할 때, “부양가족이 없는 사원의 이름을 검색하라”라는 SQL 질의의 ㉮,㉯, ㉰에 들어갈 내용으로 가장 적절한 것은?  CREATE TABLE EMPLOYEE (NAME VARCHAR(30) NOT NULL, SSN CHAR(9) NOT NULL, ADDR VARCHAR(30), PHONE CAHR(10), PRIMARY KEY (SSN));CREATE TABLE DEPENDENT (ESSN CHAR(9) NOT NULL, DEPNAME VARCHAR(30) NOT NULL, AGE INT, PRIMARY KEY (ESSN, DEPNAME), FOREIGN KEY (E..

(제 22회) 데이터베이스 / (65)~(66) 해설

65. 다음의 두 릴레이션 직원(EMP), 부서(DEPT)의 CREATE TABLE 문에 포함될 참조무결성 조치에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, Super_ENO는 상사 직원번호, E_DNO는 소속부서, Mgr_ENO는 부서 관리자의 직원번호를 나타내고, 밑줄은 기본키를 표시한다.)  EMP(ENO, Name, Super_ENO, E_DNO)참조무결성제약 및 조치:FOREIGN KEY (Super_ENO) REFERENCES EMP(ENO) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADEFOREIGN KEY (E_DNO) REFERENCES DEPT(DNO) ON DELETE SET DEFAULT ON UPDATE CASCADEDEPT(DNO, Dname, Mgr_ENO)참조무..

(제 22회) 데이터베이스 / (63)~(64) 해설

63. 다음과 같은 EMPLOYEE 릴레이션이 있다고 하자. EMPLOYEE   EMPLOYEE 릴레이션에 대해 다음과 같은 질의문을 사용하여 자체 조인(self join)을 실행했을 때, 실행 결과로 나타나지 않는 것은?   E.ENAME M.ENAME① KIM LEE② PARK KIM③ CHO PARK④ CHOI YOO ▣ SQLSELECT E.ENAME, M.ENAME FROM EMPLOYEE E, EMPLOYEE MWHERE E.MANAGER = M.ENO;수행결과는 KIM, LEE / PARK, YOO / LEE, YOO / CHO, PARK / CJOI, YOO 가 된다 정답 : ②  64. 동시성 제어를 하지 않고 다수의 트랜잭션을 동시에 수행하면 문제가 발생할 수 있다. 다음과 같이 트랜잭..

(제 22회) 데이터베이스 / (61)~(62) 해설

61. 다음 릴레이션 R과 S에 대해 결과 릴레이션 RS가 얻어지도록 하는 관계 대수 연산으로 옳은 것은?   ① R⋈N S (natural join)② R⟖c=c S (right outer join)③ R⋉S (semi join)④ R⋃+S (outer union) ▣ 세미조인세미조인(semi-join) : 조인할 두 릴레이션 A⋉ 가 지리적으로 떨어진 사이트에 있을 때, B릴레이션 모두를 A 사이트로 보내는 것보다는 A와 조인될 가능성이 있는 B 의 투플만을 골라 전송하는 연산  (ex:Nested Subquery) 정답 : ③  62. 다음과 같은 특징을 가지는 NoSQL 데이터베이스 유형으로 가장 적절한 것은? · 관계 데이터 모델과 비슷하게 데이터는 물론 데이터 간의 관계를 표현하는데 적합하다...

(제 22회) 데이터베이스 / (59)~(60) 해설

59. 세 개의 릴레이션 학생(학번, 이름, 학년, 학과), 과목(과목번호, 과목이름, 학점, 학과), 등록(학번, 과목번호, 성적)에서 “모든 과목에 수강하고 있는 학생의 학번과 이름을 검색하라”는 질의를 효율적인 관계 대수 명령어로 작성할 때 사용되는 연산으로 가장 적절하지 않은 것은? (단, 밑줄 속성은 릴레이션의 기본키를 표시한다.)  ① 조인 ② 차집합③ 디비전 ④ 프로젝션 ▣ 주어진 결과에 대한 관계연산 수행" 모든 과목에 수강하고 있는 학생의 학번과 이름을 검색하라 " 1) 등록 릴레이션 ÷ 과목 릴레이션(과목번호) → 모든 과목에 수강하고 있는 학생 검색2) 검색 결과에 학생 릴레이션을 조인하고, 학번, 이름을 프로젝션 그러므로 디비전, 조인, 프로젝션을 사용 정답 : ②  60. 학생(학..

(제 22회) 데이터베이스 / (57)~(58) 해설

57. 객체 데이터 모델(object data model)에서 사용하는 OID(Object IDentifier)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? ① OID는 객체마다 유일한 값을 가지고 있으므로 하나의 시스템 내에서 OID가 동일한 객체는 있을 수 없다.② OID는 객체가 생성될 때 시스템에 의해 생성되고 일단 생성된 뒤에는 어떠한 경우에도 변경되지 않는다.③ OID는 관계 데이터 모델에서 사용하는 기본 키와 본질적으로 동일한 성질을 가지고 있다.④ OID는 객체가 제거될 때만 삭제되며 이렇게 삭제된 OID는 다시 재사용할 수 없다. ▣ 객체(Object) 와 객체 식별자(Object Identifier:OID)객체는 실세계 환경에서는 존재하는 개체를 추상적으로 표현한 것임수많은 객체들을 유일..

(제 22회) 데이터베이스 / (55)~(56) 해설

55. SQL 뷰(view)에 대한 설명 중 옳은 것으로만 짝지어진 것은?  가. 뷰에 대한 투플의 삽입은 시스템에 의해 거부 될 수 있다.나. 원본과의 불일치 문제로 인해 뷰 생성 시 GROUP BY절을 사용할 수 없다.다. 집계(aggregation)함수에 의해 생성된 뷰의 경우 일반적으로 갱신을 허용하지 않는다.라. 실체화된 뷰(materialized view)를 생성할 경우에는 CREATE VIEW 구문을 사용하고, 그렇지 않은 뷰를 생성할 경우에는 CREATE TABLE 구문을 사용한다. ① 가, 나 ② 가, 다③ 나, 라 ④ 다, 라 ▣ 뷰에서 변경 연산이 허용되지 않는 경우① 뷰의 열이 상수나 산술 연산자 또는 함수가 사용된 산술 식으로 만들어질 경우② 집계 함수(COUNT, SUM, AVG..

(제 22회) 데이터베이스 / (53)~(54) 해설

53. 릴레이션 스키마 S=(A, B, C, D, E, F, G)에서 다음과 같은 함수적 종속성(functional dependency) 이 존재한다고 가정하자. 릴레이션 S에서 후보 키로서 옳지 않은 것은?  A → ABCDEFG, BD → E, CE → A ① A       ② BD③ CE    ④ BCD ▣ 폐포(Closure)FD 의 집합 F의 폐포(closure) : F+ → F 로 부터 추론할 수 있는 모든 가능한 함수적 종속성들의 집합F 에서 속성 집합 X의 폐포(closure of X under F) : X+ → 함수적 종속성 집합 F를 사용하여 X에 의해 함수적으로 결정되는 모든 애트리뷰트의 집합 예) F = (SSN → EMAME, PNUMBER → {PNAME, PLOCATION},{..

(제 22회) 데이터베이스 / (51)~(52) 해설

51. 국제 데이터 품질 표준인 ISO 8000에서 데이터의 품질 기준을 크게 유효성과 활용성으로 구분하고 있다. 다음 중 활용성에 해당하는 것은? ① 사실성 ② 필수성③ 정합성 ④ 충분성 ▣ 해설국제 데이터 품질 표준인 ISO 8000 에서는 데이터의 품질 기준을 크게 유효성과 활용성으로 구분하고, 각 기준별 품질의 특성에 따라 유효성은 정확성과 일관성으로, 활용성은 유용성, 접근성, 적시성, 보안성으로 구분해 총 6가지를 데이터 품질 기준으로 정의유효성활용성정확성일관성유용성접근성적시성보안성사실성적합성필수성연관성정합성일치성무결성충분성유연성사용성추적성접근성적시성보호성안정성책임성 이중 DB 구축 사업에서 중요한 데이터 품질 특성은 데이터의 정확성과 유용성, 접근성이라 할 수 있다. 정답 : ④  52. 다..

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