94. 다음 활성화 함수 중에 오류 역전파 학습 알고리즘의 적용에 필수인 미분 가능한 특징을 갖고 있지만 기울기 소실(vanishing gradient) 문제를 발생시키는 활성화 함수로 가장 적절한 것은? ① 계단 함수 ② 렐루 함수③ 시그모이드 함수 ④ 선형 함수 ▣ 활성화 함수유형개념도설명항등함수(identity function)양극성이며 선형 연속 함수임f(NET)=NET입력의 가중함이 그대로 출력됨경사함수(ramp function)단극성이며, 선형연속 함수임계단함수(step function)단극성 또는 양극성 이진 함수이며, 디지털 형태의 출력이 요구되는 경우에 주로 사용됨시그모이드 함수(sigmoid function)단극성 또는 양극성 비선형 연속 함수이며, 신경망 모델의 활성화 함수로써 가장 ..