데이터 관리 / ②

문제 3) A기업에서는 비지니스 수행과정에서 수집된 많은 양의 빅데이터(Bigdata)를 통합 관리하고자 한다. 데이터 관리에 대한 아래의 사항을 설명하시오.

가. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념 및 주요 기능

나. 마스터 데이터(Master Data)의 개념과 필요성

다. 마스터 데이터 관리(Master Data Management)의 구성요소와 구축 시 고려사항

 

답)

 

1. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념 및 주요 기능

가. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념

• 전사 차원의 모든 데이터에 대한 정책, 지침, 표준화, 전략을 수립하고 데이터를 관리하는 조직과 프로세스를 구축함으로써 고품질의 데이터를 활용하여 기업의 가치 창출을 지원하는 체계

 

데이터 품질 관리(DQM)	데이터 프로파일링 및 데이터 정제와 같은 작업을 포함하여 데이터 사용방법에 따라 실행
메타 데이터 관리	데이터 검색 중 데이터를 찾고, 분석 도구가 빅데이터를 정확하게 해석하고 사용할 수 있도록 실행.
데이터 주기 관리	데이터 생성 및 초기 저장에서부터 데이터가 폐기될 때까지 시스템의 데이터 흐름을 관리하는 정책 수립 필요
데이터 보안 및 프라이버시	데이터 요구 사항 및 정책은 사용자 역할을 기반으로 필요한 데이터 보호 수준을 정의

 

2. 마스터 데이터(Master Data)의 개념과 필요성

가. 마스터 데이터(Master Data )의 개념

• 기업의 모든 비즈니스 활동 및 경영진의 비즈니스 의사결정에 근간이 되는 데이터 관련 시스템들의 기준이 정의된 데이터

 

나. 마스터 데이터(Master Data )의 필요성

필요성	설명
기준 정보 통합	기준 정보 간 존재하는 업무 규칙을 관계 연결을 통해 통합 구조 표현
정보 연관성 확인	기준 정보 간의 관계 분석을 통한 중복 제거 및 효율적 기준 정보 정제
업무 공유성 확장	다양한 업무 관점의 기준 정보 확인을 통한 업무간 기준 정보의 활용도 확장
마스터 데이터 중요도가 점점 증가함에 따라 마스터 데이터를 관리하는 MDM이 요구되어 짐

 

3. 마스터 데이터 관리 (Master Data Management)의 구성요소와 구축 시 고려사항

가. 마스터 데이터 관리의 구성요소

 

구분	항목	설명
기술	EAI	다수의 이기종 시스템 어플리케이션 통합을 위한 및 연동 솔루션
	Repository	트랜잭션/마스터/메타/스테이징 등의 데이터 저장을 위한 저장소
	ETL	Source DB로부터 데이터를 추출, 변환, 적재하기 위한 기술
	Enterprise Portal	기준 정보 및 데이터 관리 편의성 확보를 위한 전사 통합 포털
관리	DQM	데이터 관리의 효율성 확보를 위한 데이터 품질 관리 체계
	Dashboard	데이터 관리 기준, 권한 관리 규칙, 관련 KPI 공지 등으로 활용
	MRM	업무 규칙, 메타 데이터 관리 규정, 저장소 관리 기준 등을 관리
	Integration	기존에 분산되어 있던 기준 정보 통합을 통한 일관성 향상

나. 마스터 데이터 관리의 구축 시 고려사항

 

구분	설명
범위 확정	마스터 데이터 관리에 필요한 데이터 범위에 대한 명확한 정의 필요
적극적 참여	전사 차원에서 모든 시스템 담당자들의 적극적 참여 유발
데이터 거버넌스 고려	고품질, 명확한 마스터 데이터 관리를 위한 데이터 거버넌스를 고려
Top-down 방식	C-Level 부터 인식 개선 후 하향식 방식을 통한 전사적 MDM 구축

 

 

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