데이터 거버넌스(Data Governance) / ①

문제 4) 데이터 거버넌스(Data Governance)

답)

 

 

1. 기업 데이터 관리 지침, 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개요

 

정의	전사 차원의 모든 데이터에 대한 정책, 지침, 표준화, 전략을 수립하고 데이터를 관리하는 조직과 프로세스를 구축함으로써 고품질의 데이터를 활용하여 기업의가치 창출을 지원하는 체계

 

2. 데이터 거버넌스(Data Governance) 프레임워크(Framework)와 주요 기능

가. 데이터 거버넌스(Data Governance) 프레임워크(Framework)와 구성 요소

 

구성요소	설명
원칙(Principle)	데이터를 유지, 관리하기 위한 지침과 가이드 보안, 품질 기준, 변경 관리
조직(Organization)	데이터를 관리할 조직의 역할과 책임 데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트
프로세스(Process)	데이터 관리를 위한 활동과 체계 작업 절차, 모니터링 활동, 특정 활동

 

나. 데이터 거버넌스(Data Governance) 주요 기능

 

주요기능	설명
데이터 품질 관리 (DQM)	데이터 프로파일링 및 데이터 정제와 같은 작업을 포함하여 데이터 사용방법에 따라 실행
메타 데이터 관리	데이터 검색 중 데이터를 찾고, 분석 도구가 빅데이터를 정확하게 해석하고 사용할 수 있도록 실행.
데이터 주기 관리	데이터 생성 및 초기 저장에서부터 데이터가 폐기될 때까지 시스템의 데이터 흐름을 관리하는 정책 수립 필요
데이터 보안 및 프라이버시	데이터 요구 사항 및 정책은 사용자 역할을 기반으로 필요한 데이터 보호 수준을 정의

 

3. 데이터 거버넌스(Data Governance) 성숙도

단계	1단계	2단계	3단계	4단계	5단계
구분	도입	프로세스화	통합경영	위험대응	가치창출
수준	데이터 품질관리	프로세스화	경영진 주도	정량화	성과, 문화
품질부문	전사 거버넌스 연계 없음	거버넌스 측면 프로세스 보유	품질관리 진행	정량화된 품질관리	데이터를 통한 성과 창출
통제부문	통제되지 않음	의사결정 체계구축	거버넌스에 전시 전략 비전 반영	데이터 위험 평가, 개선	분석 결과 신사업 및 전략 반영
조직구문	독립적 부서 미존재	담당자 배치	독립된 거버넌스 조직 존재	조직 및 위험 관리 수행	조직에 경영진 포함 성과 관리

 

 

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