데이터 시각화(Data Visualization)

문제 2) 데이터 시각화(Data Visualization)와 관련하여 다음을 설명하시오.

가. 데이터 시각화의 개요

나. 데이터 시각화의 원리 및 절차

다. 데이터 시각화 유형

라. 효과적인 데이터 시각화를 위한 효율화 방안

 

답)

 

1. 데이터 시각화의 개요

정의	정보의 목적에 부합하는 효과적인 전달을 위해 수집된 정보를 재조직하고, 시각화하여 정보전달효과를 극대화하는 프로세스
데이터 분석 결과를 한눈에 알아볼 수 있도록 데이터 시각화 원리 및 절차를 준수해야 함

 

2. 데이터 시각화의 원리 및 절차

가. 데이터 시각화의 원리

 

원칙	설명
Abstraction - Figuration	실제의 물체와 같은 것들일 수록 형상에 가깝고, 차트나 박스와 같이 단순화한 표현들은 추상에 가까움
Functionality - Decoration	장식에 집중하기보다 그 데이터자체의 표현에 집중하였는가, 꾸미는데 더 집중하였는가를 표현
Density - Lightness	자세히 살펴봄으로써 많은 데이터들을 얻을 수 있는지, 혹은 한눈에 보기에도 쉽게 데이터들을 파악할 수 있는지를 확인
Multidimensional - Unidimensional	다른 다양한 종류의 데이터들을 표현하였는지, 혹은 한 두개의 데이터들을 표현하였는지를 나타냄
Originality - Familiarity	데이터 표현방식에 있어서 독창적으로 표현하였는지, 친숙하게(막대나 꺽은 선) 표현하였는지 나타냄
Novelty - Redundancy	데이터를 표현하는 데 있어서, 한 번만 표현할 것인지 아니면 여러 번 반복적으로 표현할 것인지를 나타냄

 

나. 데이터 시각화의 절차

프로세스	설명	특징
정보 구조화	데이터를 수집하고 정제하는 과정 시각화의 목표가 될 만한 대상 발견/설정 시각화를 위한 정보 구조화	데이터 수집 및 탐색, 분류, 배열, 재배열
정보 시각화 특성 정의	분석 도구에서 제공하는 그래프/분석도구 특성 시각화에 필요한 그래프, 기본 틀 설정	시간 시각화, 분포 시각화 관계 시각화, 비교 시각화 공간 시각화
정보 시각화 표현	최종적 시각적인 완성을 하는 단계 선택한 그래프의 시각 표현 극대화 별도 그래픽 요소 추가	그래픽 7요소 그래픽 디자인 기본 원리 인터랙션 시각정보 디자인 7원칙

 

3. 데이터 시각화 유형

유형	설명	주요 시각화 방법
시간 시각화	시간에 따른 데이터의 변화 또는 트랜드 분 석 목적	막대 그래프, 누적 막대 그래프, 점 그래프
분포 시각화	최대/최소/평균을 기준으로 각 항목간의 비 교 검토	파이 차트, 도우넛 차트, 트리맵, 누적 연속 그래프
관계 시각화	각 변수의 상관관계를 통해 하나의 변화를 통해 다른 변수의 변화를 추정하는 목적	스캐터플롯, 버블차트, 히스토그램
비교 시각화	여러 변수를 통해 원하는 데이터를 찾아나 가는 목적	히트맵, 스타 차트, 평행 좌표계, 다차원 척도법
공간 시각화	지역별 특성 또는 현황을 나타내는 형태로 활용	지도 맵핑

 

4. 효과적인 데이터 시각화를 위한 효율화 방안

단계	방안	설명
정보 구조화	데이터 크기/유형 선정	시각화를 위한 데이터 크기 및 유형을 명확한 기준에 따라 선정
	대상 선정	시각화 보고서를 전달할 대상을 선정
	주요 스토리 선정	시각화로 보여주고자 하는 스토리 선정
정보 시각화	데이터 표현 기법 선정	데이터에 맞는 표현기법 추출 및 선정
	단순화	다양한 데이터 표현기법 중 보고서의 스토리에 맞는 시각화도구로 보고서 단순화 수행
정보 시각표현	레이아웃 검증	보고의 목적에 맞는 보고서 레이아웃 최종 검증
	효과적 시각 자료 선택	목적에 맞는 시각 자료 선택을 통한 효율성 증대
데이터 분석도 중요하지만 최종 결정을 위한 데이터 시각화를 통한 보고 및 전달의 간략화가 데이터 분석에서 매우 중요함

 

 

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