데이터 품질관리 지침

문제 2) 데이터 품질관리 프레임워크, 데이터 관리, 데이터 구조관리, 데이터 관리프로세스에 대하여 설명하시오.

답)

 

1. 데이터 품질관리 프레임워크 설명

 

정의	데이터 품질관리의 대상이 되는 구성요소와 요소들 간의 관계를 정의한 데이터 품질관리의 기본 개념틀
관리 목적	데이터 품질관리 요소는 크게 데이터 값(data value), 데이터 구조(data hierarchy), 데이터 관리 프로세스(data management process)로 구분 각 요소들은 상호 연계되어 정보시스템의 데이터 품질에 영향을 주고 있으므로 통합적이고 체계적인 관리 노력이 필요
프레임워크	데이터 품질관리 프레임워크는 관리 대상과 관리 조직을 기본축으로 한다.

 

2. 데이터 관리

관리항목	세부항목	설명
표준 데이터	정의	정보시스템에서 사용하는 용어, 도메인, 코드 및 기타 데이터 관련 요소에 대해 공통된 형식과 내용으로 정의하여 사용하는 표준 관련 데이터
	관리목적	정보시스템의 데이터 품질 확보를 위한 필수 요소로, 표준 데이터를 정의·관리함으로써 데이터 간의 불일치와 데이터 오류를 방지하고 데이터에 대한 이해도 향상 기관이나 기업 전사 차원에서 단일하고 표준화된 정보시스템을 구현하게 함으로써 데이터 통합을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원
	세부관리	표준 단어 (word) 사전	기업이나 기관에서 업무상 사용되며 일정한 의미를 갖는최소 단위의 단어(word)를 정의한 사전
		표준 도메인 (domain) 사전	속성에 정의된 조건을 만족시키는 값의 범위
		표준 용어 (term) 사전	업무에서 빈번하게 사용되며 표준 단어를 조합해 정의한용어(term)
		표준 코드	데이터 값을 정형화하기 위해, 정의된 기준에 따라 제한된 범위 내의 기호로 대치한 것을 의미
		데이터 표준 요소	시스템을 설계하고 구축하는데 필요한 데이터 관련 요소에 대한 표준
모델 데이터	정의	데이터 모델을 운용·관리하는데 필요한 데이터
	관리 목적	데이터 모델에 대한 메타 데이터를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 최신 정보를 유지하고 전사 차원의 데이터 모델 공유 및 재사용을 극대화하며, 체계적인 데이터 모델의 변경 관리를 가능하게 함
	세부관리	관리 기준 : 완전성, 일관성, 추적성, 상호연계성, 최신성, 호환성 확보 관리 방법 : 데이터 구조와 구조를 표현하는 모델 데이터는 별개로 관리
관리 데이터	정의	DB를 효과적으로 운영·관리하는데 필요한 데이터
	관리 목적	DB의 사용 및 성능 관리, 데이터 흐름 관리, 품질관리에 대한 데이터를 조직 내에서 정의한 목표 값을 기준으로 수시 혹은 정해진 기준 시간에 따라관리함으로써 DB를 효율적으로 운영·활용
	세부관리	사용 관리 데 이터	DB의 활용 가치와 사용자의 만족도를 극대화하기 위해필수적으로 관리되어야 할 데이터
		장해 및 보안 관리 데이터	DB의 정상적인 상태 유지나 효과적인 사용을 방해하는사건을 사전에 예방하거나 사건 발생시에 신속한 복구를위해 필요한 데이터
		성능 관리 데 이터	DB의 성능을 개선시키기 위해 필수적으로 관리해야 할데이터
		흐름 관리 데 이터	하나의 정보시스템 데이터를 다른 정보시스템으로 이동할 때 사용하는 소스 데이터와 타깃 데이터 간의 매핑 정보를 관리하는 데이터
		품질관리 데이터	데이터의 정합성을 확보하고 데이터 품질의 유지·개선 작업을 수행하기 위해 기본적으로 관리되어야 할 데이터
업무 데이터	정의	기관이나 기업의 업무 및 비즈니스를 수행하는데 필요한 데이터
	관리 목적	정보시스템 정보의 근간인 데이터를 소스 데이터, 운영 데이터, 분석 데이터와 같이 각각의 특성에 따라 적절히 분할하여 관리함으로써 데이터 관리및 DB 구축 업무의 능률을 향상
	세부관리	소스(source) 데이터	운영 업무 데이터의 소스가 되는 현실 세계의 데이터
		운영 (operational) 데이터	기업이나 기관의 목표 달성 및 업무 수행을 위해 DB에서저장·관리하여 활용하는 데이터
		분석(analysis) 데이터	운영 데이터의 추출(extraction), 변(transformation), 적재(loading)등의 과정을 통해 생성되는 데이터

 

 

 

3. 데이터 구조 관리

관리항목	세부항목	설명
개념 데이터 모델	정의	업무 요건을 충족하는 데이터의 주제영역과 핵심 데이터 집합을 정의하고 상호 간의 관계를 정의한 모델
	관리목적	건축물의 조감도와 같이 구축하고자 하는 업무 모델의 핵심 데이터 구조를그림으로써 전체 업무에 대한 큰 윤곽을 잡고 세부적인 단계로 나아갈 수 있게 한다.
	세부관리	주제영역 : 업무상 친밀도가 높은 데이터 집합 핵심 엔티티 : 업무 영역 내에서 관리하고자 하는 데이터 집합 핵심 관계 : 핵심 엔티티 간의 논리적인 관계
데이터 참조 모델	정의	데이터 아키텍처의 구축·유지관리 및 조직에서 사용하고 있는 데이터 모델의 상호 운영과 타 조직 데이터모델의 참조·재사용을 목적으로 업무영역별,주제영역별로 표준 데이터 집합과 관리 항목들을 정의한 데이터 모델
	관리목적	신규 데이터 모델링 시 사전에 기본 정보를 확보함으로써 전체 모델링에 소요되는 시간을 절약 새로운 데이터 모델링 시 데이터 참조 모델을 활용함으로써 정보의 누락을예방
	세부관리	재사용이 가능한 형태의 데이터 모델로, 속성단위, 엔티티, ERD 전체 업무영역 단위 등이 데이터 참조 모델이 될 수 있다. 개념 데이터 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델도 데이터 참조 모델의 범위가 될 수 있다
논리 데이터 모델	정의	개념 데이터 모델을 상세화하여 논리적인 데이터 집합, 관리 항목, 관계를 정의한 모델
	관리목적	전체 데이터 구조에서 가장 핵심을 이루는 모델로서 전체 업무 범위와 업무 구성 요소를 확인할 수 있다. 논리 데이터 모델 단계에서 데이터를 상세하게 정의·관리함으로써 불필요한데이터 중복과 데이터의 불일치를 방지할 수 있다.
	세부관리	주제영역	업무상 친밀도가 높은 데이터 집합을 하나의 주제영역으로 선언하여 관리
		엔티티	개념 데이터 모델의 정의를 포함하고 이력 관리와 동질성, 독립성 정보가 보다 더 상세히 파악된 서브 타입의 정보가 추가 가능
		관계	개념 데이터 모델의 정의를 포함하고 상세 논리 데이터 모델 단계에서 모든 M:M 관계는 해소되어야 함
		속성	속성은 엔티티 내에서 관리하고자 하는 정보 항목들을 의미
물리 데이터 모델	정의	DBMS의 특성과 성능을 고려하여 논리 데이터 모델을 구체화시킨 모델
	관리목적	DBMS 선정 이후에 정의하며 해당 DBMS에서 최상의 성능을 보장하고 논리 데이터 모델에서 저장하는 데이터의 물리적 특성을 최대한 반영하여 설계·관리
	세부관리	주제영역	논리적인 주제영역과 DBMS의 인스턴스 및 스키마와의 대응관계를 관리
		테이블	테이블에 저장되는 데이터의 생명 주기와 일정기간 유지·관리해야 할 데이터의 건수 등의 설계 정보를 관리
		관계	부모 테이블과 자식 테이블 간의 데이터 생성·삭제·변경 규칙
		컬럼	표준화된 도메인 내에서 업무규칙이 반영된 데이터가 저장될 수 있도록 정의
	정의	물리 모델을 구현한 결과물이며 구축된 실제 데이터가 저장되는 데이터 저장소
	관리목적	DB 저장소인 테이블과 접근 속도를 보장하기 위한 인덱스, 업무규칙이 반영된 제약 사항 및 기타 DB 관련 객체를 정의하여 관리함으로써 DB를 효과적으로 운영
	세부관리	저장공간	DB에서 테이블과 인덱스를 정의하는 영역(tablespace, data file)
		테이블	엔티티와 속성이 테이블로 정의
		제약조건	Not Null, Default, Foreign Key Constraint, Check 조건 등의 업무 규칙은 컬럼에 정의할 것을 권장하나 테이블 간의 관계 적용제약 규칙은 애플리케이션과 병행하여 적용 가능
		인덱스	논리 데이터 모델에는 반영되어 있지 않으나 데이터의 접근 속도를 빠르게 하기 위한 데이터 저장소의 하나
		트리거	테이블과 연계되어서 미리 규정된 함수를 수행
		DB링크	원격지에 있는 DB를 연결하여 한 곳의 서버에서 다른 서버에 있는 데이터를 하나의 SQL문 내에서 다룰 수 있음
		프로시져	Function과 Procedure는 프로그램 SQL문으로 작성되며,SQL문으로 해당 Function과 Procedure를 호출하여 사용 가능
		뷰	데이터를 보기 위하여 생성한 객체로 물리적인 저장 공간을 필요로 하지 않으며 사용자가 정의한 SQL문의 수행 결과를 보여주는 가상의 데이터 영역
		동의어	테이블에 대한 별명
		롤	DB 객체에 대한 생성, 삭제, 읽기, 변경 권한 규칙
사용자 View	정의	데이터를 제공하는 정보시스템 상의 화면이나 출력물
	관리목적	화면, 출력물과 시스템의 구조적 관계를 정의해 관리하면 사용자 View의 개선·관리를 위해 필요한 데이터 모델이나 SQL 등에 대한 일련의 변경 작업을 신속하고 정확하게 수행 가능
	세부관리	화면	정보시스템이 생성한 최종 산출물의 제공 인터페이스(최종 사용자화면, 시스템 관리자용 화면)
		출력물	정보시스템이 생성한 최종 산출물의 제공 인터페이스(최종 사용자화면, 시스템 관리자용 화면)

4. 데이터 관리 프로세스

 

번호	프로세스	주요절차	설명
1	데이터 품질기준 수립	DQI, CTQ 선정	데이터 품질 기준정보 DQI 등 업무영역 선정
2	프로파일링	대상선정 프로파일링	일반적 유형 현황 파악 컬럼, 관계, 패턴, 코드 등
3	BR(Business Rule) 선정	BR 도출 및 확정	각종 업무 규칙 수집 측정 가능형태로 선정
4	데이터품질진단	BR 측정 및 진단	확정 BR의 측정, 진단 결과에 따른 현상 분석
5	개선/정제	데이터 정제	저품질 BR 오류 분석 개선/정제 후 재측정

 

 

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