DA와 DBA

문제 5) DA(Data Architect)와 DBA(Database Administrator)의 역할을 비교하여 설명하시오.

답)

 

 

1. 효율적인 데이터 관리를 위한 조직 구성

 

기업에서 효율적인 데이터 관리를 위해서는DA(Data Architect)와 DBA(Database Administrator), DW(Data Warehouse)로 구분하여 조직을 운영

 

2. 시스템 구축단계별 DA와 DBA의 역할 개념비교

 

	DA	데이터 기반으로 정책, 표준화, 아키텍처, 설계 업무를 수행하는 자 데이터 관점에서 구축하려고 하는 업무를 사용자/현업 담당자와 협의 및 분석하여 개체(entity)와 속성(attribute) 추출 및 정의하는 담당자
	DBA	개발에 필요한 DB를 설치하고, DA로 받은 논리분석(ERD) 결과를 기반으로물리적 테이블을 생성 및 SQL튜닝하는담당자

 

3. DA(Data Architect)와 DBA(Database Administrator)의 역할 상세비교

 

구분	DA(Data Architect)	DBA(Database Administrator)
업무 범위	인프라 구축, 데이터/메타데이터 정책관리 데이터아키텍처 수립 및 모델링(분석/설계)	물리적 설계부터, 개발, 시험, DB구현 유지보수 및 튜닝 수행
관리 영역	데이터 관리(값/구조/프로세스) 정책 데이터 요구 사항을 반영한 데이터 모델및 각종 표준 정의	데이터 모델을 특정 DBMS 제품 특성에 맞추어 구축한 데이터베이스
주 업무	데이터베이스 구축을 위한 분석 및 설계 업무에 필요한 데이터의 메타 데이터를 정의하고 신규 또는 변경된 요구 사항을 신속하게 데이터 모델에 반영	요구되는 성능 수준을 발휘하면서 안정적으로 운영되도록 데이터베이스를 관리
품질 수준확보	정책 및 데이터 표준의 관리 및 적용을 통해 품질 수준을 확보	데이터의 정합성 관리를 통해 데이터 품질 수준을 확보
전문 기술	담당 업무 분야에 대한 업무 지식과 데이터 모델링에 대한 전문성이 필요	데이터 모델에 대한 해독 능력 및 특정 데이터베이스 제품에 대한 전문 지식이 필요

 

4. 효율적인 데이터 관리를 위한 프레임워크 및 프로세스

 

			데이터 품질관리 요소는 크게 데이터 값(data value), 데이터 구조(data hierarchy), 데이터 관리 프로세스(data management process)로 구분 각 요소들은 상호 연계되어 정보시스템의 데이터 품질에 영향을 주고 있으므로 통합적이고 체계적인 관리 노력이 필요
번호	데이터 관리 프로세스	주요 절차	설명
1	데이터 품질기준 수립	DQI, CTQ 선정	데이터 품질 기준정보 DQI 등 업무영역 선정
2	프로파일링	대상선정 프로파일링	일반적 유형 현황 파악 컬럼, 관계, 패턴, 코드 등
3	BR(Business Rule) 선정	BR 도출 및 확정	각종 업무 규칙 수집 측정 가능형태로 선정
4	데이터품질진단	BR 측정 및 진단	확정 BR의 측정, 진단 결과에 따른 현상 분석
5	개선/정제	데이터 정제	저품질 BR 오류 분석 개선/정제 후 재측정

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