머신러닝(Machin Learning)과 딥러닝(Deep Learning) /①

문제7) 머신러닝(Machin Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 차이

답)

 

 

1. 머신러닝과 딥러닝의 개념 비교

 

 

머신러닝	딥러닝
입력된 데이터를 스스로 학습하여 결과를 예측하거나 분류하는 기술	머신러닝 기술 중 하나인 인공신경망에서 히든레이어를 깊게 쌓아 만든 기술

 

2. 머신러닝과 딥러닝의 상세 차이점 설명

가. 머신러닝과 딥러닝의 범위 차이

 

인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 포함하며, 머신러닝에 딥러닝이 포함

 

나. 머신러닝과 딥러닝의 세부 내용 비교

 

항목	머신러닝	딥러닝
구성	지도학습, 비지도학습, 강화학습	인공신경망
주요 알고리즘	SVM, KNN, PCA, 회귀분석, 인공신경망 등	MLP, CNN, RNN, LSTM, GAN 등
기반	인공지능 및 통계학 기반	인공지능 및 머신러닝 기반
활용	예측 및 분류	예측, 분류, 생성
딥러닝 기술이 발전하며, 예측 및 분류를 넘어 생성까지 가능한 생성형AI로 발전

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