(제 17회) 데이터베이스 / (51)~(75)

51. 현재 가장 널리 사용되는 빅데이터의 속성을 3V라고 정의할 때, 3V의 세 가지 속성이 바르게 짝지어진 것은?

 

① 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)

② 규모(Volume), 다변성(Verbosity), 가시성(Visibility)

③ 가시성(Visibility), 다변성(Verbosity), 변동성(Variability)

④ 변동성(Variability), 다양성(Variety), 속도(Velocity)

 

52. 다음과 같은 상품 구매 트랜잭션에 대해 연관규칙 탐사를 수행했다고 하자. 이 때 계산된 지지도(support)

와 신뢰도(confidence)로 옳지 않은 것은?

T1 = {milk, coke, beer} T2 = {milk, pepsi, juice} T3 = {milk, beer} T4 = {coke, juice} T5 = {milk, pepsi, beer

① 항목집합 {beer, milk}의 지지도는 3/5이다.

② {milk} → beer의 지지도는 4/5이다.

③ {milk} → beer의 신뢰도는 3/4이다.

④ {juice} → milk의 신뢰도는 1/2이다.

 

53. 데이터 객체에 대한 제어 기법 중 필수 접근 제어 (mandatory access control)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

 

① 데이터 객체에 대해서는 일정한 비밀 등급이, 사용자에 대해서는 일정한 허가 등급이 지정된다.

② 사용자의 허가 등급이 데이터의 비밀 등급보다 크거나 같은 경우에 판독이 가능하다.

③ 사용자의 허가 등급이 데이터의 비밀 등급보다 커야 갱신이 가능하다.

④ 보안 등급은 극비(top secret) > 비밀(secret) > 대외비(confidential) > 일반(unclassified)의 순서이다.

 

54. 2단계 로킹 규약(2 phase locking protocol)의 로크 전환(혹은 로크 변환)에 대한 다음 설명 중 옳은 것은?

 

① 항목 X에 read_lock(X)를 수행하여 공유 로크를 획득한 후 나중에 write_lock(X)를 수행하여 배타적 로크로 로크를 상승(upgrade)시킬 수 있다.

② 항목 X에 write_lock(X)를 수행하여 배타적로크를 획득한 후 나중에 read_lock(X)를 수행하여 공유 로크로 로크를 상승시킬 수 있다.

③ 항목 X에 read_lock(X)를 수행하여 공유 로크를 획득한 후 나중에 write_lock(X)를 수행하여 배타적 로크로 로크를 하강(downgrade)시킬 수 있다.

④ 항목 X에 read_lock(X)를 수행하여 배타적 로크를 획득한 후 나중에 write_lock(X)를 수행하여 공유 로크로 로크를 하강시킬 수 있다.

 

55. 다음 스케줄에 대해 타임스탬프 순서 기법을 적용 하였을때 설명이 올바른 것은? (TS(Ti)는 트랜잭션 Ti의 타임스탬프이고, read_TS(x)는 read(x) 연산을 성공적으로 수행한 트랜잭션들의 타임스탬프 중 가장 큰 것이고, write_TS(x)는 write(x) 연산을 성공적 으로 수행한 트랜잭션들의 타임스탬프 중 가장 큰 것이다. read_TS(x)와 write_TS(x)의 초기값은 모두 1이라고 가정한다.)

2시: T1 read(x) 3시: T2 write(x) 4시: T1 write(x)

① T1은 read(x)를 실행하고 read_TS(x)를 그대로 둔다.

② T2의 write(x)는 TS(T2) ≥ write_TS(x)이므로 거부된다.

③ 타임스탬프 순서 기법을 적용하면, 위에 주어진 스케줄은 직렬 가능하다.

④ 토마스(Thomas)의 기록 규칙을 적용하면, T1의 write(x)는 무시된다.

 

56. 다음은 두 릴레이션 R, S에 대해 어떤 관계 대수 연산을 적용한 결과 릴레이션을 보이고 있다. R 과 S에 대해 적용된 관계 대수 연산은?

① R⋈NS

② R⋈B=BS

③ R⋈B<BS

④ R×S

 

57. 릴레이션 E, W가 아래와 같을 때, 완전외부조인 (full outer join) E W의 실행결과 중 옳은 것은?

 

58. 내장 SQL(Embedded SQL)은 C, Java, JSP 등 프로그래밍 언어(호스트 언어)에 SQL을 직접 끼워넣어 사용하며 SQL 전처리 컴파일러(precompiler)가 번역을 한다. 내장 SQL에 대한 다음 설명 중 옳지 않은 것은?

 

① SQL 문 결과를 행단위로 처리하기 위하여 호스트 언어에 추가적인 명령문이 사용된다.

② SQL 문에서는 호스트 언어에 의하여 선언된 변수를 참조할 수 없다.

③ 호스트 언어에 의하여 선언된 변수를 이용하여 SQL 문의 실행 결과를 저장할 수 있다.

④ 데이터베이스에 NULL 값을 삽입할 수 있으며, NULL 값을 읽어낼 수 있다.

 

① SELECT ALL Sex, GPA FROM STUDENT;

② ALL SELECT Sex, GPA FROM STUDENT;

③ DISTINCT SELECT Sex, GPA FROM STUDENT;

④ SELECT DISTINCT Sex, GPA FROM STUDENT;

 

※ 다음 릴레이션을 읽고 60번~61번에 대하여 답하시오.

60. “부양가족이 없는 직원의 이름을 검색하라”라는 SQL 질의를 다음과 같이 작성했다고 할 때, ㉮, ㉯, ㉰에 들어갈 내용으로 바르게 구성된 것은?

SELECT NAME FROM EMPLOYEE WHERE ㉮ (SELECT ㉯ FROM DEPENDENT WHERE ㉰) ;

 

 

61. 두 릴레이션 EMPLOYEE, DEPENDENT로부터 다음과 같이 EMPDEPEND라는 뷰(view)를 생성하고자 할때, ㉱와 ㉲에 들어갈 내용이 바르게 짝지어진 것은? (단, EMPDEPEND에서 EMPSSN과 EMPNAME은 직원의 SSN과 이름을 각각 나타내고, NO_DEPS와 M_AGE는 해당 직원의 부양가족 수와 부양가족의 나이 평균을 각각 나타낸다.)

               ㉱                  ㉲

① UNIQUE(*)   MEDIAN(AGE)

② COUNT(*)    MEDIAN(AGE)

③ COUNT(*)    AVG(AGE)

④ UNIQUE(*)  AVG(AGE)

 

62. SQL 문으로 테이블 DEPT와 EMP를 생성하고 뷰 EMPDEPT를 생성하였다. 뷰 생성과 투플 삽입 후 아래 문장을 실행했을 때 오류가 발생하지 않는 것은?

① INSERT INTO EMPDEPT VALUES ('kim', 'sales','managing', 10);

② CREATE VIEW EMPDNAME AS SELECT ENAME, DNAME FROM EMPDEPT;

③ CREATE INDEX E_01 ON EMPDEPT(ENAME);

④ UPDATE EMPDEPT SET DEPTNO=20 WHERE JOB LIKE'managing';

 

63. 권한(authorization)을 부여하는 ㉮와 회수하는 ㉯를 SQL로 바르게 표현한 것은?

㉮ 테이블 EMPLOYEE에 대한 SELECT 권한을 계정 Mary와 John에게 부여한다. ㉯ 테이블 EMPLOYEE에 대한 SELECT 권한을 계정 John으로부터 회수한다.

① ㉮ = GRANT SELECT ON EMPLOYEE TO Mary, John; ㉯ = REVOKE SELECT ON EMPLOYEE FROM John;
② ㉮ = AUTHORIZE SELECT ON EMPLOYEE TO Mary, John; ㉯ = CANCEL SELECT ON EMPLOYEE FROM John;
③ ㉮ = GRANT EMPLOYEE TO Mary, John ON SELECT; ㉯ = REVOKE EMPLOYEE FROM John ON SELECT;

④ ㉮ = AUTHORIZE EMPLOYEE TO Mary, John ON SELECT; ㉯ = CANCEL EMPLOYEE FROM John ON SELECT;

 

64. 데이터베이스 시스템의 데이터 독립성에 대한 설명 중 옳지 않은 것은?

 

① ANSI 3단계 스키마 아키텍쳐는 내부단계(내부스키마), 개념단계(개념스키마), 외부단계(외부스키마)로 나눈다. 3단계 스키마의 목적은 물리적 데이터베이스로부터 사용자의 응용을 분리시키는 것이다.

② 외부스키마는 데이터베이스의 물리적 저장구조를, 개념스키마는 특정 사용자 그룹이 관심을 갖는 데이터베이스 부분을, 내부스키마는 모든 사용자를 위한 전체 데이터베이스 구조를 기술한다.

③ 물리적 데이터 독립성은 개념스키마를 변경하지 않으면서 내부스키마를 변경할 수 있음을 말한다. 내부스키마의 접근 구조 변경이나, 파일 재구성이 개념스키마에 가능한 한 영향을 주지 않도록 한다.

④ 논리적 데이터 독립성은 외부스키마를 변경하지 않으면서 개념스키마를 변경하는 것을 말한다.

개념스키마의 데이터베이스 확장, 제약조건 갱신 등 변경이 외부스키마에 가능한 한 영향을 주지 않도록 한다.

 

65. 데이터 품질에 관한 다음 설명 중 옳지 않은 것은?

 

① 데이터 품질은 조직의 목적 달성을 위하여 관리되는 데이터가 이용자의 만족을 충족시킬 수 있는 수준을 말한다.

② 데이터 품질 관리는 조직이 운영하는 정보시스템을 활용하는 이용자의 기대를 만족시키기 위하여 수행하는 데이터 관리 활동이다.

③ 데이터 품질 진단의 종류 중 데이터 구조 진단은 데이터 관리 프로세스를 분석하여 문제점을 도출하고, 이를 개선할 수 있는 핵심 업무 프로세스를 최적화한다.

④ 데이터 품질 진단을 위한 데이터 프로파일링은 데이터의 중요 정보와 통계 값을 수집하는 정보 분석 기법이다.

 

66. 상품(상품번호, 상품명, 담당부서, 구매자) 릴레이션에서 상품번호와 상품명은 각각 후보키이고 구매자는 하나의 부서(담당부서)에 속한다고 하자. 이 릴레이션의 정규형과 관련된 설명 중 옳은 것을 모두 고르시오. (2개 선택)

 

① 이 릴레이션이 속한 최고차 정규형은 1NF이다.

② 이 릴레이션은 현재 담당부서→구매자의 함수 종속이 성립한다.

③ 이 릴레이션은 현재 상품명→(상품번호, 담당부서, 구매자)의 함수 종속이 성립한다.

④ R1(구매자, 담당부서), R2(상품번호, 상품명, 구매자)로 분해하면 두 릴레이션은 BCNF에 속하게 된다.

 

67. 다음의 릴레이션과 함수 종속을 고려해 보자. 이 릴레이션의 현재 속한 정규형과 BCNF로 분해 후 릴레이션의 수를 올바르게 나타낸 것은?

R(A,B,C,D,E) 후보키: (A,C) 함수종속: A→B, C→D, (A,C)→E

① 1NF, 3

② 2NF, 2

③ 2NF, 3

④ 3NF, 2

 

68. 뷰에 대한 갱신은 기본 릴레이션에 대한 갱신으로 변환되는데, 이 때 대부분의 관계 DBMS에서 갱신이 가능한 뷰로 가장 적절한 것은?

 

① 기본키가 포함된 한 릴레이션 위에 정의된 뷰

② 두 개 이상의 릴레이션 위에 조인으로 정의된 뷰

③ 집단 함수가 포함된 뷰

④ 기본 릴레이션의 애트리뷰트들 중에서 뷰에 포함되지 않은 애트리뷰트에 대해 NOT NULL이 지정되어 있을 때의 뷰

 

69. 다음의 스케줄대로 트랜잭션을 실행했을 때 발생하는 문제는? (트랜잭션 연산 앞의 표기는 시간을 시:분:초로 표시한 것임)

00:00:00 T1 read(x) 00:00:01 T1 x = x - N 00:00:02 T1 write(x) 00:00:03 T2 read(x) 00:00:04 T2 x = x + M 00:00:05 T2 write(x) 00:00:06 T1 read(y) 00:00:07 T1 fail

① 갱신 손실(lost update) 문제

② 부정확한 요약(incorrect summary) 문제

③ 반복할 수 없는 읽기(unrepeatable read) 문제

④ 오손 읽기(dirty read) 문제

 

70. 공공데이터에 대한 다음 설명 중 가장 거리가 먼 것은?

 

① Open API를 활용하려면 정보제공자에게 활용신청을 해야하며, 승인을 받은 후 인증키를 받아 사용한다.

② 공공데이터 또는 Open API로 제공되는 데이터는 특별한 사유가 존재하지 않는 한 상업적으로 이용이 가능하다.

③ 공공데이터는 공공기관 등에서 데이터의 공개 여부를 판단하여 제공하며, 미제공 데이터에 대해 일반 사용자가 공개를 신청하는 것은 허용 되지 않는다.

④ 공공데이터 서비스 유형은 SOAP, REST, RSS, LINK 등이 있다.

 

 

71. 테이블 BOOK(bookid, bookname, price)에 대해 2개의 트랜잭션 T1과 T2가 동시에 실행된다고 하자. 사용자가 입력한 명령을 시간별로 다음과 같이 실행했을 경우, ㉮와 ㉯에 출력되는 결과 값으로 옳은 것은? (단, BOOK 테이블을 읽거나 쓰는 트랜잭션은 T1과 T2만 있으며, BOOK 테이블에 bookid 가 1인 투플이 존재한다고 가정한다.)

           ㉮         ㉯

① 10000   10000

② 10000   10100

③ 10100   10000

④ 10100   10100

 

72. 다음 표는 문서들에 대한 검색을 수행한 결과, 검색된(retrieved) 문서와 적합한(relevant) 문서의 수를 각각 나타낸다. 재현율(recall)과 정확률(precision)을 각각 바르게 계산한 것은?

      재현율      정확률

① 0.375        0.150

② 0.375        0.400

③ 0.525        0.475

④ 0.625        0.600

 

73. 다음 문장에서 빈칸 ㉮와 ㉯에 들어갈 용어로 적절한 것은?

예측 모델링(Predictive Modeling)은 목표 변수를 설명 변수의 함수 모델로 생성하는 작업을 말한다. 예측 모델링은 이산형 목표 변수에 사용되는 ( ㉮ ) 과(와) 연속형 목표 변수에 사용하는 ( ㉯ )의 두 가지 유형이 있다

                    ㉮                              ㉯

① 군집(clustering)           서술(descriptive)

② 군집(clustering)           분류(classification)

③ 분류(classification)    회귀(regression)

④ 회귀(regression)         서술(descriptive)

 

74. 다음은 회사 데이터베이스를 표현한 E-R 다이어 그램의 일부를 보이고 있다. 속성 이름에 밑줄 친 것은 키 속성을 의미한다. 이 E-R 다이어그램과 관련된 설명으로 적절한 것을 모두 고르시오. (2개 선택) (단, 이 E-R 다이어그램은 DEPARTMENT와 EMPLOYEE 릴레이션으로만 변환된다고 가정한다.)

① 특 정 부 서 에 배 치 되 지 않 은 직 원 이 존 재 할 수 있 다 .
② 직원이 없는 부서가 존재할 수 있다.
③ DEPARTMENT 개체를 릴레이션으로 변환하면 DEPARTMENT(DNO, DName)이 된다.
④ EMPLOYEE 개체를 릴레이션으로 변환하면 EMPLOYEE(ENO, Name)이 된다.

 

75. 다음은 대학 데이터베이스의 일부를 E-R 다이어 그램으로 표현한 것이다. 이 다이어그램에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, 수퍼타입과 서브 타입을 연결하는 중간 원안의 표시 ‘d’는 disjoint를, PERSON 개체 쪽의 단일선은 partial을 표현한다고 하자.)

① 이 E-R 다이어그램은 세분화(specialization) 관계를 표현한 것이다.

② PERSON이 수퍼클래스에 해당하는 개체이다.

③ FACULTY나 STUDENT가 아닌 PERSON 개체는 없다.

④ FACULTY 개체이면서 동시에 STUDENT 개체일 수는없다.

 

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정답)

51	52	53	54	55
①	②	③	①	④
56	57	58	59	60
③	④	②	④	②
61	62	63	64	65
③	②	①	②	③
66	67	68	69	70
③,④	①	①	④	③
71	72	73	74	75
②	④	③	②,③	③