84. 다음 중 패킷교환(packet switching)과 회선교환 (circuit switching)에 대한 설명으로 가장 적절 한 것은?
① 패킷교환에서는 종단간 연결(end-to-end connection)을 위해 링크와 같은 자원을 예약한다.
② 패킷교환은 일반적으로 회선교환 대비 링크 자원의 활용률(utilization)이 낮다.
③ 회선교환에서는 종단간의 전송률을 보장할 수 있다.
④ 회선교환에서는 링크 자원의 공유가 허용되지 않는다.
▣ 해설
구분
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회선교환
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메시지교환
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비연결형 패킷교환
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연결형 패킷교환
|
전용 전송로
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O
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X
|
X
|
X
|
전송형태
|
데이터의 연속전송
|
메시지 전송
|
패킷 전송
|
패킷 전송
|
대화식사용 여부
|
가능
|
거의 불가능
|
가능
|
가능
|
메시지 저장여부
|
X
|
O
|
패킷 전달 시까지만
저장 |
패킷 전달 시까지만
저장 |
경로설정
|
전체 전송을 위해 전송경로가 설정
|
메시지마다 경로
설정 |
패킷마다 경로설정
|
전체 전송을 위한
가상회선 설정 |
지연여부
|
호 설정 지연과
전파 지연 |
메시지 전송지연
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패킷 전송지연
|
패킷 전송지연
|
전 전자식 교환기
|
전 전자식 교환기
|
메시지 교환센터
|
라우터
|
패킷 교환기
|
대역폭
|
고정 대역폭 제공
|
동적 대역폭 사용
|
동적 대역폭 사용
|
동적 대역폭 사용
|
오버헤드
|
회선 설정 후
오버헤드 없음 |
메시지마다
오버헤드 있음 |
패킷마다
오버헤드 있음 |
패킷마다
오버헤드 있음 |
예시
|
음성 전화망
|
eMail
|
인터넷
|
IntServ
|
정답 : ③
85. 컨볼루션 신경망에서 원본 이미지가 5×5 크기의 행렬로 주어지고 3×3 크기의 필터 행렬이 합성곱 연산에 적용되는 경우, 이때 생성되는 특징 맵 행렬의 크기로 옳은 것은? (단, 스트라이드(stride)는 1이고 패딩연산은 적용하지 않는다.)
① 2×2 ② 3×3
③ 4×4 ④ 5×5
▣ 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Newtorks, CNNs) → 합성곱신경망
1) 이미지 인식, 음성인식 등에서 자주 사용
2) 합성곱 연산은 필터 연산과 유사
- 입력데이터에 필터를 적용하여 연산 수행하는데, 필터에 대응하는 원소끼리 곱하고 그 합을 구합
- 필터는 커널이라고도 하며, 필터의 사이즈는 거의 항상 홀수
- 연산곱은(n-f+1) × (n-f+1) 으로 계산(cf. n 은 입력데이터 크기, f는 필터의 크기)
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