94. 다음 활성화 함수 중에 오류 역전파 학습 알고리즘의 적용에 필수인 미분 가능한 특징을 갖고 있지만 기울기 소실(vanishing gradient) 문제를 발생시키는 활성화 함수로 가장 적절한 것은?
① 계단 함수 ② 렐루 함수
③ 시그모이드 함수 ④ 선형 함수
▣ 활성화 함수
유형
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개념도
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설명
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항등함수
(identity function) |
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양극성이며 선형 연속 함수임
f(NET)=NET 입력의 가중함이 그대로 출력됨 |
경사함수
(ramp function) |
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단극성이며, 선형연속 함수임
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계단함수
(step function) |
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단극성 또는 양극성 이진 함수이며, 디지털 형태의 출력이 요구되는 경우에 주로 사용됨
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시그모이드 함수
(sigmoid function) |
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단극성 또는 양극성 비선형 연속 함수이며, 신경망 모델의 활성화 함수로써 가장 널리 사용되고 있음
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ReL.u
(Rectified Linear Unit) |
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입력값이 0보다 작으면 0
입력값이 0보다 크면 입력값 그대로 가중치를 적용할수록 기울기가 사라지는 문제(Vanishing Gradient)문제 해결 |
정답 : ③
95. 다음 중 오픈소스 라이선스를 침해하는 행위에 해당하는 것을 모두 고른 것은?
가. GPL3.0 라이브러리를 정적 링크 방식으로 연결하여 상업용 소프트웨어를 개발, 배포하고 자체 개발한 모듈의 소스코드를 공개하지 않았다.
나. LGPL3.0 라이브러리를 정적 링크 방식으로 연결하여 상업용 소프트웨어를 개발, 배포하고 자체 개발한 모듈의 소스코드를 공개하지 않았다. 다. Apache2.0 라이브러리를 정적 링크 방식으로 연결하여 상업용 소프트웨어를 개발, 배포하고 자체 개발한 모듈의 소스코드를 공개하지 않았다. |
① 가 ② 가, 나
③ 가, 나, 다 ④ 모두 해당 없음
▣ 주요 오픈소스라이선스의 특징 비교
라이선스 특징 및 의무사항
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BSD
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Apache2.0
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GPL2.0
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GPL3.0
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LGPL2.1
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MPL
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CDDL
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CPL/EPL
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복제 배포·수정의 권한 부여
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배포시 라이선스 사본 첨부
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저작권고지사항 또는 Attribution 고지사항 유지
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○
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배포시 소스코드 제공의무(Reciprocity)와 범위
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derivative work
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work based on the program
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dervative work
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file
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file
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module
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조합저적물(Larger Work)작성 및 타 라이선스 배포 허용
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수정시 수정내용 고지
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명시적 특허라이선스의 부여
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라이선스가 특허소송 제기 시 라이선스 종료
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이름, 상표, 상호에 대한 사용 제한
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보증의 부인
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책임의 제한
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○
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○
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※ GPL2.0 => 원본저작물과 파생저작물(derivative work)
GPL3.0 => 원본저작물 및 그에 기반한 저작물(Work based on the program) |
정답 : ②
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