데이터 커머스(Data Commerce)

문제2) 데이터 커머스(Data Commerce)의 중요성이 점차 증대되고 있다. 데이터 커머스에 대한 아래의 사항을 설명하시오

가. 개념과 주요기술

나. 특징

다. 활용 분야

 

답)

 

 

1. e-Commerce 시장의 확대

 

다양한 Commerce의 등장 및 빅데이터의 확산으로 인해 데이터 분석 기술 기반의 Data Commerce 등장

 

2. Data Commerce의 개념 및 특징

가. Data Commerce의 개념

• 데이터 분석 기술을 기반으로 소비자와 상품 데이터를 분석해 맞춤형 쇼핑 정보를 제공하는 커머스

 

나. Data Commerce의 특징

 

특징	설명
맞춤형 정보	데이터 분석을 통한 개인별 맞춤형 상품 추천
중계 플랫폼	기업과 소비자간의 중계 역할 수행
빅데이터 활용	다양한 채널에서의 데이터를 이용한 새로운 형태의 Commerce

 

 

3. Data Commerce의 주요기술 및 활용분야

가. Data Commerce의 주요기술

 

구분	주요기술	설명
마이닝	텍스트 마이닝	대규모의 문서(Text)에서 의미있는 정보를 추출
	오피니언 마이닝	웹 사이트와 소셜 미디어에서 특정 주제에 대한 여론이나 정보글을 수집하고 분석해 결과를 도출하는 빅데이터 처리 기술
	웹 마이닝	인터넷을 이용하는 과정에서 생성되는 웹 로그(Web log)정보나 검색어로 부터 유용한 정보를 추출하는 웹 대상의 데이터 마이닝
빅데이터기술	Hadoop	빅데이터 활용을 가능하게 만든 빅데이터 플랫폼
	NoSQL	전통적인 관계형 데이터베이스 RDBMS 와 다르게 설계된 비관계형 데이터베이스
	연관분석	롤기반의 모델로 상품과 상품사이에 어떤 연관이 있는지 찾아내는 알고리즘
	상관분석	두 변수 간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는지를 분석하는 방법
다양한 빅데이터 분석 기술 및 AI 기술 접목을 통해 정확도 높은 분석 가능

 

나. Data Commerce의 활용분야

 

활용분야	설명
포털 사이트의 쇼핑서비스	다년간 누적된 검색 데이터 및 이용자의 데이터를 분석해 다양한 쇼핑 정보를 제공
쇼핑 큐레이션 앱	이용자 데이터를 기반으로 맞춤형 정보를 제공하는 모바일 앱
T 커머스	방송 시청가구 데이터를 기반으로 타킷을 구분하여 동시간, 동일채널에서 가구별로 다른 쇼핑 방송을 송출하는 방식

 

 

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