분산 데이터베이스의 5가지 투명성 / ①

문제 13) 분산 데이터베이스의 5가지 투명성

답)

 

1. 데이터베이스, 분산 데이터베이스의 개요

개념	논리적으로는 하나의 시스템으로 구성되어 있으나, 물리적으로는 여러 사이트로 분산되어 있어 네트워크로 연결된 데이터베이스
특징	지역성, 부하분산 병렬 처리

 

2. 분산 데이터베이스의 5가지 투명성

투명성	주요개념	장점	단점
위치 투명성	사용자나 응용프로그램이 접근할 데이터의 물리적 위치 를 알아야 할 필요가 없는 성질. 이를 보장하기 위해 DBMS는 Distributed Data Dictionary Directory가 필요	Application 단 순화 자유로운 Data의 접근	이중처리로 속 도 저하 저장공간 낭비
복제 투명성	사용자가 응용프로그램이 접근할 데이터가 물리적으로 여러 곳에 복제되어 있는지 여부에 대해 알 필요가 없는 성질	상향식 점진적 확장 제공	이질형 시스템 구현 시 복잡
병행 투명성	여러 사용자나 응용프로그램이 동시에 분산 데이터베이스에 대한 트랜잭션을 수행하는 경우에도 결과에 이상이 발생하지 않는 성질 (Locking, Time Stamp 기법 이용)	자원사용 극대 화	복잡한 Locking
분할 투명성	사용자가 하나의 논리적 릴레이션이 여러 단편으로 분할 되어 각 단편의 사본이 여러 Site에 저장되어 있음을 알 필요가 없는 성질, 성능향상, Fragmentation을 위한 설계 필요	Bottle neck 방 지 시스템 성능향 상	충분한 설계기 술 필요
장애 투명성	데이터베이스가 분산되어 있는 각 지역의 시스템이나 통 신망에 이상이 생기더라도 데이터의 무결성을 보존할 수 있는 성질 2PC 활용	장애처리 구현 단순	장애원인규명 복잡
분산 데이터베이스의 투명성으로 지역 자치성 높고 시스템 성능 향상, 효율성 융통성 높은 분산 데이터베이스 구축 가능

 

3. 분산 데이터 베이스 적용기법

구분	분산방법	설명
테이블 위치, 분할	테이블 위치 분산	설계된 테이블의 위치를 각각 다르게 위치
	테이블 분할 분산	수평분할 또는 수직분할로 나누어 분산
테이블 복제, 요약	테이블 복제 분산	동일한 테이블을 다른지역에 동시생성 관리하는 방법
	테이블 요약 분산	지역간 서로 다른 유형의 데이터를 요약하는 방법
특정 서버에 부하가 집중이 될 때 부하를 분산할 목적으로도 사용가능함

 

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