빅데이터 정보화사업 감리 점검가이드

문제5) 인공지능 등 지능정보 기술에 비현실적인 감리기준을 해결하기 위해 지능정보기술 감리 실무 가이드 (한국지능정보사회진흥원,2023년)를 발간했다. 그 중 빅데이터 정보화 사업의 분석, 설계 단계별, 영역별 점검 항목에 대하여 설명하시오.

 

답)

 

 

1. ICT 신기술 검증과 사전위험을 식별하기 위한 빅데이터 정보화사업 감리의 개요

가. 빅데이터 정보화사업의 감리 목적

빅데이터를 적용하는 사업에서도 타당성을 검증하고, 사전위험을 식별하여 품질을 향상시키는 것이 목적

 

나. 빅데이터 정보화사업 감리의 관련 근거

구분	관련 근거	주요 내용
법령	전자정부법 제 57조 전자정부법 시행령 71조	행정기관 등의 장은 정보시스템의 특성 및 사업규모 등이 일정 기준에 해당하는 정보시스템에 대하여 감리를 시행
고시	정보시스템 감리기준	정보시스템 감리 업무범위, 절차 및 준수사항 등 감리를 하기 위해 필요한 사항 등을 정함
가이드	정보시스템 감리발주 관리 가이드	정보시스템 감리용역을 효율적으로 발주하고 감리하기 위해 기획단계부터 종료단계까지 각 단계별 활동을 정의
	정보시스템 감리 수행 가이드	감리절차, 수행방법과 표준 점검항목, 계획서 및 보고서 등의 서식을 참고하기 위한 가이드
	정보시스템 감리점검 가이드	정보시스템 유형별로 감리점검 가이드를 제공
빅데이터 정보화사업 감리는 준거성을 기반으로 분석, 설계, 구축, 운영의 각 단계별로 점검을 수행

 

2. 분석단계 감리 점검 개요

가. 분석단계 감리 주요 점검 내용

빅데이터 시스템이 가져야 하는 데이터의 분석, 시각화, 사용자 인터페이스에 대한 요구사항이 제대로 정의되고 도출되었는지를 점검 시스템의 목표와 이를 달성하기 위한 필요 데이터의 정의를 점검하고, 분석을 위한 항목과 과정에 대해 점검 사용자의 활용을 위한 사용자 인터페이스와 시각화 유형과 도구에 대해서 점검 분석시스템의 기능, 성능, 품질에 대한 요구사항 정의에 대해 점검

 

나. 분석단계 상세 점검 항목

영역	항목구분	점검항목	주요 검토사항
응용시스템	빅데이터 서비스 요구사항 정의 여부	사업의 목표와 구현방안 등 사업 전반을 이해하고 있는가?	사업계획서, RFP 등에 제시된 목표 및 추진전략에 대한 이해 독립사업 또는 연도별 확산사업 여부에 따라 데이터 확보 문제 편의성 높은 분석기술 제공 여부 시각화 기술의 제공 여부
		분석 목표 달성을 위한 분석항목을 정의했는가?	분석항목 정의 분석항목 간 상관관계 정의 분석결과의 품질 수준을 정의
		분석가 및 사용자 인터페이스 요구사항은 정의되었는가?	분석 과정 및 분석 결과 활용을 위한 사용자 인터페이스에 대한 요구사항 정의
		시각화 유형을 확인하고 적합한 도구를 선정하였는가?	데스크탑 어플리케이션, 웹 어플리케이션, 모바일 어플리케이션 등 의사결정 시각화 유형에 대한 구체적 검토 시각화 도구의 작동환경과 요구기능에 대한 분석 여부
		분석시스템의 운영과 관리를 위한 기능 요구사항을 도출되었는가?	분석시스템의 운영과 관리 요구사항 분석 필요 운영 인력, 조직, 운영/관리프로세스, 운영관리 시스템 요구사항 등
		빅데이터 분석 시스템의 기능과 성능 및 품질에 대한 요구사항은 도출되었는가?	빅데이터 수집, 정제, 범위 선택과 분석 모델 분석모델의 학습 관련 시각화와 리포팅 관련 데이터 품질관리 절차 및 기준의 구체화 여부
데이터	빅데이터 데이터셋 수집 가능성 및 사용	분석 목표와 항목에 적합한 데이터에 대한 요구사항을 정의하였는가?	데이터 종류, 양, 보관방식, 수집 주기와 분석 주기 백업과 이중화 등 원시데이터에 대한 요구사항 분석 수집 데이터 소스, 확보 비용, 데이터 이관 절차 등 조사 및 설계 반영
		빅데이터 구축을 위한 원시 데이터를 확보하였는가?	데이터 요구사항에 따라 원시 데이터가 확보 여부 확보되지 않은 원시 데이터에 대한 처리 방법의 확인 원시데이터 확보 가능성 판단 자료
		확보된 원시 데이터가 분석 목표 달성에 타당한가?	데이터가 분석 활용 목표에 부합되는 지 타당성 검토 요구사항 달성을 위해 필요한 데이터 추가 확보된 데이터에 기반하여 요구사항 및 목표 수준 변경 검토
	빅데이터 및 데이터 셋을 활용한 서비스 여부	데이터 연계를 위한 기관 내외부 서비스 운영 환경을 이해하고 있는가?	내부 및 외부 데이터를 활용한 서비스 서비스 운영을 위한 기능과 사용환경에 대한 구축 요구사항 분석
분석단계에서는 빅데이터 및 빅데이터 셋에 대한 분석항목과 요구사항을 중점적으로 점검

 

3. 설계단계 감리 점검 개요

가. 설계단계 감리 주요 점검 내용

분석단계에서 정의된 요구사항이 설계에 잘 반영이 되었는지를 점검 응용시스템 측면에서는 데이터의 수집, 저장, 분석, 시각화에 이르는 과정이 처리되고 있는지를 점검 데이터 측면에서는 데이터가 표준화가 정의되어 있는지와 데이터가 표준을 잘 준수하고 있는지를 점검 시스템 측면에서는 데이터의 수집, 저장, 분석, 시각화를 위한 구성과 아키텍처를 점검 외부 시스템과 연계를 위한 인터페이스와 접근제어, 보안 등의 설계를 점검

 

나. 설계단계 상세 점검 항목

영역	항목구분	점검항목	주요 검토사항
응용시스템	데이터 수집·정제 체계의 적정 설계 여부	데이터 수집·정체 체계가 마련되었는가?	수집 대상 데이터의 목록의 작성 수집 대상 데이터 현황 정의(보유기관, 담당자, 데이터 제공형식 등) 데이터 수집 및 정제 체계
		수집 대상 데이터에 대한 적절한 처리방안이 마련되었나?	데이터 포함된 개인정보의 유출 문제를 처리하기 위한 방안 수립 여부 오류 데이터 제거, 길이 체크, 날짜 포맷 점검 등 데이터 정제 과정 점검
	데이터 저장체계의 적정설계 여부	데이터 추출, 변환, 탑재 기능이 정상 동작하나?	데이터 품질관리 절차 및 기준 유무 개인정보 탐색 및 처리방법의 구체화 확인(비식별화, 암호화 등)
		데이터 보유기관에서 주기적으로 수집가능한 연계가 적용되었는가?	데이터 보유기관별 연계방법 및 주기 확인
	데이터 분석모델 설계	분석대상 및 범위가 요구사항과 일치하는가?	요구사항별 분석대상과 범위 지정
		분석대상별 분석모델이 지정되었는가?	분석대상별로 분석모델의 지정 여부 확인(분류모델, 지수모델, 예측모델 등) 분석모델의 설계 타당성 검증(도메인별 데이터 분석 전문가의 검증) 분석 알고리즘 모델의 설계 여부
	데이터 시각화 설게	분석 결과가 잘 반영되었나?	분석 화면 구성 설계 데이터 분석 시각화 설계 서비스를 위한 기능 설계
데이터	데이터 표준화 및 융합	수집된 데이터의 속성(칼럼명, 문자형, 숫자형, 크기 및 길이, 필수 여부 등)정의되어 있는가?	코드 표준화 관련 명명규칙 사전관리(단어, 용어, 도메인 등), 통합코드 등 표준 항목 정의/적용 및 관리 체계
		분석에 필요한 데이터 목록과 유형이 정의되고 변환기준이 정의되었는가?	분석에 필요한 데이어 목록 데이터별 유형 설계 데이터 수집 시의 규칙 정의(유효성 검증방안)
		수집된 데이터는 구조를 통일하고 병합하는 표준화 과정을 거쳤는가?	데이터 정제 및 변환 기준 데이터 변환 기준 및 변환 절차
시스템	시스템간 연계 설계	외부 데이터 수집을 위한 연계가 명확히 정의되어 있는가?	데이터 소스 연결 관리 데이터 송/수신 연계 실시간/배치 연계
		시스템 구성요소에 대한 상세설계가 충분하게 이루어졌는가?	HW,SW(분리발주 SW포함) 등 구성 시스템 구성요소 검증 방법 및 절차 문제 발생 시 복구 및 업무처리 계획
		시스템 구성 및 아키텍처에 사용자 요구사항이 적용되고 명세화 되었는가?	시스템 성능/가용성 동시 사용자 접속 처리 용량 명세화된 항목별 검증 및 확인 방법
		시스템의 보안, 접근 권한 정책이 설계되었는가?	데이터에 대한 접근/통제 설계 시스템간 접근/통제 설계 암호화 전송 등
설계단계에서는 데이터 수집 및 정제 체계, 추출 및 변환 기능, 표준화 과정, 데이터 연계 등을 중점 점검

 

 

4. 기존 감리가이드와 빅데이터 감리가이드 점검항목 비교

단계	기존 감리가이드	빅데이터 감리가이드
분석	현행 시스템 운영환경 분석 시스템 관련 사용자 요구사항 도출 업무프로세스, 이벤트 모델링, 보안관련 분석의 적정성 등	분석목표 달성을 위한 항목 정의 UI요구사항 정의 여부 시각화 우형 및 도구 사용 적정성 품질에 대한 요구사항 정의 빅데이터 구축 위한 원시 데이터 확보 여부 등
설계	시스템의 구조적 설계와 구성요소 간 상세설계 수행 시스템 설치, 검증 및 전환계획 적정성 업무기능, UI등 구현 적정성 데이터 분산, 무결성, 성능을 고려한 설계	데이터 수집 및 정제 체계 마련 데이터 추출, 변환, 탑재 기능의 적정성 분석대상 및 범위의 요구사항 일치 여부와 분석결과 적정성 데이터 표준화 및 융합 시스템 구성 및 아키텍처에 사용자 요구사항 적용 및 명세화
구축	설계에 따른 시험 및 검증 수행 기능의 충분성, 완전성, 무결성, 적정성, 편의성 확보여부 단위기능에 대한 검증 및 데이터 정합성	데이터 생애주기 관리 데이터 수집 및 변환 적정성 시각화 분석 및 로그 저장 적정성
빅데이터 감리는 빅데이터 구축을 위한 요구사항 정의, 데이터 수집 및 전처리, 분석모델링 및 구현, 시각화, 검증의 각 단계에서 필요한 사항들이 적절하게 이행되고 있는지를 확인하는 것이 중요