인공지능

문제4) 앙상블(Ensemble) 모형의 Bagging 과 Boosting 알고리즘을 설명하시오

답)

 

 

1. 앙상블 모형의 개요

주어진 데이터를 이용하여 여러개의 모델을 학습 후 여러 모델의 예측 결과들을 종합해 정확도를 높이는 기법 단일 학습모델의 성능을 보완하기 위해 여러개의 학습모델 활용

 

2. Bagging 알고리즘

가. Bagging 알고리즘의 개념 및 개념도

개념	학습데이터를 균일한 확률분포에 따라 반복적으로 샘플링(부트스트랩)하여 모델링 한 후 결합하여 최종 예측모형을 만드는 알고리즘
개념도

 

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