문제6) 아래 내용을 반영한 클래스 다이어그램(Class Diagram)을 작성하시오. 가. 훈련교사(Trainer) 는 하나 이상의 여러 종목(Program)을 훈련시킬 수 있다. 나. 각 종목(Program)은 훈련시간표 상 슬롯(Slot)에 훈련시간(Time)과 훈련실(Room)이 할당되어 있다. 클래스 속성 Trainer id, name Progeam number, name Room number, name Time day,hour 답) 1. 객체의 정적인 표현, 클래스 다이어그램의 개요 시스템을 구성하는 객체의 타입을 정의하고, 그 타입들 간의 존재하는 관계를 표현하는 정적 다이어그램 Class, Interface, Collaboration 간의 관계를 나타내며 객체 지향 시스템 모형화에서 가장 ..

서론 현재의 인공지능 및 기계학습 분야에서 거대 인공신경망은 놀라운 발전을 이룩하고 있습니다. 이러한 발전은 복잡한 작업에 대한 성능 향상을 제공하며, 생성형 언어 모델부터 영상, 음성, 그래픽스 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 이에 따라 고성능 지능형 반도체 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼의 중요성이 더 커지고 있습니다. NPU, HBM, PIM과 같은 지능형 반도체 기술이 활발히 개발되고 있으며, 이에 맞춰 소프트웨어 플랫폼도 발전하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 신경망 처리 연산 및 데이터를 효율적으로 분산시키고 병렬로 처리함으로써 거대 인공신경망의 처리를 지원합니다. 이에 따라 앞으로의 발전 방향은 더욱 효율적이고 성능 뛰어난 소프트웨어 플랫폼과 지능형 반도체의 통합이 될 것으로 전망됩니다. 2...

문제 13) 스타 스키마(Star Schema) 답) 1. DW 설계를 위한 스타 스키마의 개념 스타 스키마 개념도 스타 스키마의 개념 다차원 의사결정 지원 데이터를 관계형 데이터베이스로 전환하는데 사용되는 데이터 모델링 기법 정규화된 Fact Table을 중심으로 비정규화된 Dimension Table들이 배치되는 형태의 모델링 기법 2. DW 설계를 위한 스타 스키마의 개념 가. 스타 스키마의 구성요소 구성요소 설명 사실(Facts) 중심테이블로서 관련성이 높은 Measure들의 집합집합 차원(Dimensions) 각 Fact를 분석하는 하나의 관점 속성(Attribute) 각 차원 테이블이 가지고 있는 속성 속성계층(Hierarchies) 차원 내 정의된 속성들 간에 존재하는 계층 관계 나. 스타 ..

I. 서론 ITU-R의 SG 6은 방송서비스를 다루고 있으며, 이는 전파통신을 통해 비디오, 오디오, 멀티미디어 및 데이터 등을 대중에게 전송하는 서비스를 의미합니다. SG 6은 세 개의 작업반을 포함하고 있으며, 그 중 WP 6A는 지상파 방송 전송 문제를 다룹니다. 특히, ITU-R SG 6 WP 6A에서는 UHDTV 필드테스트 결과를 정리하여 회원국에 지상파 방송 전송 기술에 대한 유익한 정보를 제공합니다. UHDTV는 4K와 8K 해상도로 나뉘며, 최신 기술 및 표준화 동향을 조사하기 위해 일본, 스페인, 브라질, 중국의 필드테스트 현황을 비교 및 분석합니다. 향후 8K TV 및 디스플레이의 확산이 증가할 것으로 예측되며, 이에 따라 전송시스템과 기술에 대한 요구도도 증가할 것으로 보입니다. 2...

문제 9) 다차원 색인구조(Multidimensional Index Structure) 3가지 답) 1. 다차원 색인 구조의 정의 이미지나 멀티미디어 데이터와 같은 비정형 데이터의 효율적 검색을 위해 여러개의 필드(애트리뷰트)를 동시에 키로 사용한 색인구조 2. 다차원 색인구조 3가지 구조 가. 다차원 색인 구조 유형 유형 개념도 설명 PAM (Point Access Method) 다차원의 점(Point) 데이터 저장 및 검색 SAM (Spatial Access Method) 선, 면 등과 같은 크기를 갖는 다차원 데이터를 저장 및 검색 나. 다차원 색인 3가지 구조 유형 색인구조 설명 PAM k-d 트리 Binary Search Tree를 다차원 공간으로 Straightforward하게 확장한 것 기본..

문제2) Real Time Scheduling 이 갖는 문제 중 우선순위 역전(Priority Inversion)이 있다. Task1, Task2, Task3 순으로 우선순위가 낮다고 할 때 우선순위 역전을 사례기반으로 설명하고, 우선순위 역전을 해결하기 위한 2가지 기법에 대하여 설명하시오.(단 P,V 연산을 사용한다.) 답) 1. 화상 탐사선 Path Finder 호의 치명적 오류, 우선순위 역전의 개요 정의 실시간 스케줄링 문제의 하나로 공유자원 동기화 시 높은 우선순위 프로세스가 낮은 우선순위 프로세스로 인하여 수행이 지연되는 현상 발생 조건 선전 스케줄링 : 임계영역 상호배제위한 공유자원 동기화 문제(Mutex, Semaphore) 비선점 스케줄링 : 저순위 Task 가 먼저 도착하고 자원점유 ..

안녕하세요 아이티 신비입니다. 금년 정보시스템감리사 시험일이 이제 33일 남았네요~ 1년에 1회 시행하는 시험인 만큼 긴 시간동안 준비해야 하는 시험인데 그간 노력하신분들 좋은 결과 있으시길 기원합니다. 금년 [공인번호 제2020-01호] 한국지능정보사회진흥원은 2024년도 국가공인 정보시스템감리사 자격검정 시행계획을 다음과 같이 공고합니다. ⊙ 원서접수 : 2024. 3. 25(월) 09:00 ~ 4. 4(목) 18:00 (마감시간 이후 접수불가) - 필기시험 수수료 : 180,000원 (신한은행 100―029―673804, 한국지능정보사회진흥원) - 접수방법 : 정보시스템감리사 홈페이지를 통한 인터넷 접수 ⊙ 필기시험 : 2024. 4. 20(토) 10:00 (10:00 이후 입실 불가) - 과목 :..

문제1) 음성데이터 마이닝의 정의, 목적, 주요 기술, 활용 가능 분야, 발전 방향에 대하여 기술하시오. 답) 1. 음성데이터 마이닝의 정의와 목적 정의 콜 센터 등의 비정형 데이터인 대량의 음성 데이터를 정련하여 정형 데이터로 변환하고 분류, 군집화, 회귀분석, 이상탐지 등의 기법으로 유의미한 정보를 추출하는 분석기법 음성데이터 마이닝을 음성인식을 통해 텍스트로 변환된 데이터를 수집하여 전처리를 통해 분석을 통해 의미 있는 결과도출을 하는 과정 구성도 목적 빅데이터 중 비정형 데이 터 규모(volume) 증가 빅데이터 환경에서 거의 80% 이상이 비정형 데이터이므로, 빅데이터 분석 시 비정형 데이터 분석 요구 증가 대용량 실시간(velocity) 데 이터 증가 동영상, 실시간 스트리밍 데이터 폭증에 따..

문제1) 데이터 마이닝 기법 중 아래 기법에 대하여 설명하시오. 가. K-means Clustering 나. DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 다. SVM(Support Vector Machine) 답) 1. 중심기반 군집화 K-평균 알고리즘(K-Means) 가. 중심기반 군집화 K-평균 알고리즘(K-Means)의 개념 정의 n개의 데이터를 K개의 군집으로 분류하기 위해 거리 기반으로 반복적으로 계산해 나가는 Clustering 알고리즘 개념도 나. K-평균 알고리즘(K-Means)의 구성 요소와 절차 항목 세부 항목 설명 구성요소 K 값 클러스팅하여 묶을 클러스터의 개수 Centroid 클러스터링을 할 중심 값 수행..

문제6) 인공지능(AI)에서 윤리의 필요성 및 선진국의 정책 동향을 설명하고, 바람직한 AI 윤리정책 수립 시 고려 사항에 대하여 설명하시오. 답) 1. 인공지능(AI)에서 윤리의 필요성 가. 인공지능 윤리의 개념 인공지능(AI) 기술을 활용하는 정부와 공공기관, 기업, 이용자 등 사회 전체 구성원이 인공지능 개발~활용 전 단계에서 함께 지켜야 할 윤리 원칙 나. 인공지능(AI) 윤리의 필요성 인공지능의 특성을 감안한 필요성 인공지능의 자율성과 우월한 지능이라는 특성은 인공지능이 발전함에 따라 인간과 대등한 지식을 축적하거나 더 나아가 인간의 지식과 예측, 제어를 뛰어넘는 상황을 야기할 수도 있음 이미 발생한 사건에 근거한 필요성 이미 발생한 여러 사례(자율주행자동차 사고, 로보어드바이저의 주식투자손실,..