문제5) 운영체제 메모리 관리 기법 중 페이징 기법과 세그멘티이션 기법의 개념을 설명하고, 두 기법에 대하여비교 설명하시오. 답) 1. 운영체제 메모리 관리기법의 개요 물리적 메모리 한계를 극복하고 다수의 사용자에 의한 메인 메모리 공유를 위해 가상 메모리를 관리하는 기법 메모리 관리기법 중 할당정책에서 페이징기법과 세그멘테이션 기법이 사용 2. 페이지 기법과 세그멘테이션 기법의 개념 가. 고정할당 방식, 페이징 기법의 개념 정의 메모리(보조기억장치)를 고정된 작인 크기의 프레임으로 미리 나누어 주기억 장치에 사상 시키는 형식 구성도 구성요소 가상주소 가상페이지 번호와 페이지 오프셋으로 구성 VPN 가상 페이지 번호(Virtual Page Number) PPN 물리적 페이지 번호(Physical Page..

문제 1) 공공기관의 데이터베이스 표준화지침에서 정의하는 테이블 정의서에 기록될 항목과 항목의 작성 지침에 대하여 설명하시오. 답) 1. 공공기관 데이터베이스 표준화 지침의 개요 공공기관에서 생성 또는 취득하는 데이터에 대해 저장하는 데이터베이스의 표준화에 대한 사항 지침 전자정부법 제50조, 시행령 제59조 "공공데이터의 제공 및 이용활성화에 관한 법률"에 근거 2. 테이블 정의서에 기록될 항목 구분 기록될 항목 설명 테이블 객체 정보 물리 DB명 유일한 객체 값을 식별하기 위한 물리명 테이블 소유자 해당 테이블에 대한 소유자/부서 테이블 한글명 테이블 식별을 용이하게 하기 위한 논리명 테이블 유형 일반, 파티션, 클러스터, 뷰 등 유형 관련 엔티티명 현실에서의 엔티티, 구현 대상 엔티티 테이블 관리 ..

문제 4) 최근 데이터 산업 발전을 위하여 "데이터 산업진흥 및 이용에 관한 촉진법"(약칭:데이터산업법)을 제정하였다. 이 법의 목적 및 주요 내용과 기대효과에 대하여 설명하시오. 답) 1. 데이터 산업의 육성, 데이터산업법의 개요 및 목적 가. 데이터 산업법의 개념 4차 산업혁명의 핵심인 데이터경제 전환에 적극 대응하고, 데이터의 생산, 유통, 활용을 촉진하기 위한 법제 데이터 산업발전 기반 조성 및 데이터 경제 활성화를 위한 ‘데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법’ 나. 데이터 산업법의 목적 데이터의 생산, 거래 및 활용 촉진에 관하여 필요한 사항을 정함으로써 데이터로부터 경제적 가치를 창출하고 데이터산업 발전의 기반을 조성하여 국민생활의 향상과 국민경제의 발전에 이바지함을 목적으로 한다 2. ..

문제 11) 데이터 표준화의 필요성과 기대효과 답) 1. 데이터 중심 경영의 핵심, 데이터 표준화의 개념 개념 시스템별 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 전사적으로 적용하는 활동 요소 데이터 명칭 기업 내에서 데이터를 유일하게 구별해주는 이름 데이터 정의 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건을 규정 데이터 형식 데이터 표현 형태의 정의를 통해 데이터 입력 오류와 통제 위험을 최소화 데이터 규칙 데이터 값을 사전에 정의함으로써 데이터 입력 오류와 통제 위험을 최소화 데이터의 정확한 의미를 파악할 수 있게 할 뿐만 아니라 데이터에 대한 상반된 시각을 조정하는 역할 수행 2. 데이터 표준화의 필요성 가. 데이터 표준화의 필요성 데이터 표준화 부재로 정보시스..

문제 3) A기업에서는 비지니스 수행과정에서 수집된 많은 양의 빅데이터(Bigdata)를 통합 관리하고자 한다. 데이터 관리에 대한 아래의 사항을 설명하시오. 가. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념 및 주요 기능 나. 마스터 데이터(Master Data)의 개념과 필요성 다. 마스터 데이터 관리(Master Data Management)의 구성요소와 구축 시 고려사항 답) 1. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념 및 주요 기능 가. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념 전사 차원의 모든 데이터에 대한 정책, 지침, 표준화, 전략을 수립하고 데이터를 관리하는 조직과 프로세스를 구축함으로써 고품질의 데이터를 활용하여 기업의 가치 창출을 지원하는 체계 데이..

문제 4) 데이터 거버넌스(Data Governance) 답) 1. 기업 데이터 관리 지침, 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개요 정의 전사 차원의 모든 데이터에 대한 정책, 지침, 표준화, 전략을 수립하고 데이터를 관리하는 조직과 프로세스를 구축함으로써 고품질의 데이터를 활용하여 기업의가치 창출을 지원하는 체계 2. 데이터 거버넌스(Data Governance) 프레임워크(Framework)와 주요 기능 가. 데이터 거버넌스(Data Governance) 프레임워크(Framework)와 구성 요소 구성요소 설명 원칙(Principle) 데이터를 유지, 관리하기 위한 지침과 가이드 보안, 품질 기준, 변경 관리 조직(Organization) 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임 데이터 관리..

문제 6) 텐서플로(TensorFlow) 답) 1.구글의 인공지능 플랫폼 라이브러리라이브러리, TensorFlow 개념 가. TensorFlow 정의 머신러닝 모델의 손쉬운 제작과 빌드 및 배포를 위해 구글에서 만든 엔드 투 엔드 오픈소스 플랫폼 나. TensorFlow 특징 직관적 API 케라스 , 파이썬파이썬, C++ API 이외 Backward Compatible 지원 이중 모드 CPU , GPU 모드별로 ML 연산과 단순작업 분할 TPU 텐서플로우 전용 최적화 칩셋 활용 2. TensorFlow Architecture 및 구성요소 가. TensorFlow Architecture (2.0 기준기준) 간소화된 API 기반으로 케라스케라스(Keras)와 에거엑스큐션에거엑스큐션(eager executio..

문제 5) 군집분석(Cluster Analysis) 답) 1. 개체집합 내 유사성 분석, 군집분석의 개요 가. 군집분석(Cluster Analysis)의 개념 개념도 정의 군집내 객체간 유사성과 군집간 상이성상이성(이질성이질성)을 규명하기 위해 관측치 또는 개체를 의미 있는 몇 개의 부분 집단으로 나누는 비지도 학습 기반의 분석기법분석기법 군집분석이란 비슷한 내용을 묶고 다른 내용과는 멀리하는 것 나. 군집분석(Cluster Analysis) 의 특징 탐색적 주어진 자료의 사전정보 없이 의미 있는 자료구조 탐색 데이터 거리가 정의된 다양한 형태의 데이터에 적용 가능 유사도 물리적 거리가 가까운 항목들은 동일 집단으로 묶임 비지도학습 기반으로기반으로, 유사도 측정을 통하여 군집을 형성함형성함 2. 군집분석..

문제 2) 데이터 시각화(Data Visualization)와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 데이터 시각화의 개요 나. 데이터 시각화의 원리 및 절차 다. 데이터 시각화 유형 라. 효과적인 데이터 시각화를 위한 효율화 방안 답) 1. 데이터 시각화의 개요 정의 정보의 목적에 부합하는 효과적인 전달을 위해 수집된 정보를 재조직하고, 시각화하여 정보전달효과를 극대화하는 프로세스 데이터 분석 결과를 한눈에 알아볼 수 있도록 데이터 시각화 원리 및 절차를 준수해야 함 2. 데이터 시각화의 원리 및 절차 가. 데이터 시각화의 원리 원칙 설명 Abstraction - Figuration 실제의 물체와 같은 것들일 수록 형상에 가깝고, 차트나 박스와 같이 단순화한 표현들은 추상에 가까움 Functionality ..

문제 11) 오피니언 마이닝마이닝(Opinion Mining) 답) 1. 온라인 소셜 데이터 분석을 위한 오피니언 마이닝의 정의 웹콘텐츠의 텍스트에 나타난 사람들의 의견이나 성향 등의 주관적인 데이터를 분석하는 자연어 처리 기술 2. 감정분석을 위한 오피니언 마이닝 시스템 구성도 및 기술 요소 가. 오피니언 마이닝 시스템 구성도 웹크롤링, 머신러닝 분류기분류기, Word2Vec 등의 기술을 활용한 결과를 시각화 제공 나. 오피니언 마이닝 기술 요소 분류 기술요소 내용 추출/수집 Web Crawling 웹 텍스트 자동 수집 과정 용이 주관성 탐지 감성과 관련없는 부분 제외 Opinion Mining 알고리즘 ML분류기(나이브 베이지안, SVM), Word2Vec 단어 극성분석 단어들의 긍정적/부정적 표현 ..