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정의
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- 기업의 데이터를 정보로 변환하여 실시간으로 의사결정을 지원해 주는 시스템
- 기업 사용자들이 비즈니스 의사 결정을 위해 사용하는 데이터의 접근, 수집, 보관, 분석 등의 애플리케이션과 기술의 집합
- 운영, 분석, 전략적 분야의 정보전략기술 (가트너)
- BI 애플리케이션에는 의사 결정 지원 시스템, 조회 및 응답, 올랩(OLAP), 통계 분석, 예측 및 데이터 마이닝 등이 포함된다
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구조
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- 실시간으로 데이터를 적재하는 CDC, 데이터를 추출, 정제, 적제하는 ETL, 데이터를 분석하기 위한 통합 ER 모델 및 다차원 모델
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특징
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- 사용자 중심(User oriented) : 사용자 직접 접근, query 를 통한 직접 분석
- 데이터 분석 : 데이터 탐색, 데이터간의 추세파악
- 의사결정지원 : 다양한 각도에서 정보 분석을 통한 정확한 의사결정 지원
- 비즈니스 가치제공 : 전사차원의 정보 공유를 통한 지적 가치 수준 제공
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주요기능
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- 다차원 분석을 위한 OLAP. 다양한 차트 및 리포트를 지원하는 Reporting, 맞춤형 및 동적 웹기반 분석 Report, 경영자 중심의 성과 모니터링 및 전략경영을 수행하는 SEM, 고객정보분석, 고객세분화를 수행하는 CRM
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구성요소
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- 전략 인텔리전스 : 가치 동인관리, 경영성과 관리, 전략실행 모니터링 원가 및 수익성 등 관한 분석 제공 (SEM, VBM, BSC)
- 분석 인텔리전스 : 분석을 위한 다양한 정보를 생성, 제공 (OLAP, 데이터마이닝)
- 확장 인텔리전스 : 기업 내/외부 이해 관계자와 생성되는 데이터를 분석하여 정보를 제공 (CRM, SCM)
- 인텔리전스 인프라 : 인텔리전스를 구현하기 위한 다양한 기술 및 데이터 (ETT, DW, Data Mart)
- 인텔리전스 정보전달 : 사용자의 요구에 맞게 인텔리전스 정보를 통합하여 제공(포탈, 경보솔루션)
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핵심기술
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- 정보추출,변형
- 정보관리
- 정보분석 및 Modeling
- 정보배포
- 어플리케이션 통합
- 데이터웨어하우스
- 네트워크 및 시스템 관리
- 프로세스 통합관리
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장점
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- End-to-End 관점에서 정보를 실시간으로 분석, 사용자 중심의 대화식 인터페이스, 비즈니스 데이터 간의 연관성 분석을 통해서 비즈니스 변화예측, 실시간 분석으로 RTE의 기본인프라
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참고
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모바일 BI
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- 시간과 공간의 제약에서 벗어나 언제 어디서나 스마트폰을 이용한 BI 정보를 이용하여 보다 빠른 의사결정이 이루어지고 기업의 생상성이 크게 향상됨
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차세대 BI
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- 차세대 BI 기술로 꼽히는 예측분석, 실시간, 인메모리, SaaS, 모바일, 어플라이언스 등을 통해 많은 데이터를 좀더 빠르게, 그것도 실시간의 정보로 미래를 예측. 분석하고자 하는 기업의 요구사항을 반영할 수 있게됨
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