문제 6) 데이터옵스(DataOps)와 데브옵스(DevOps)에 대하여 다음을 설명하시오. 1) 데이터옵스와 데브옵스의 비교 2) 데이터옵스 아키텍처 및 주요 기술 답) 1. 자동화 프로세스를 지원하기 위한 x 옵스 개요 정의 자동화를 지원하고 기술 및 프로세서의 중복을 줄이는 엔터프라이즈 기술 스택을 구축을 목표로 실행하는 방법론 x 옵스중 데이터 관리와 소트프웨어 개발에 적용하여 DataOps와 DevOps 활용 증가 2. 데이터옵스(DataOps)와 데브옵스(DevOps) 비교 가. 데이터옵스와 데브옵스의 개념 비교 구분 데이터옵스 (DataOps) 데브옵스 (DevOps) 개념 조직 전체의 데이터 관리자와 데이터 소비자 간의 데이터 흐름의 커뮤니케이션, 통합 및 자동화를 개선하는 데 중점을 둔 협..

문제5) 지능정보화 기본법 답) 1. 데이터/인공지능 산업생태계 강화, 지능정보화 기본법의 개요 가. 지능정보화 기본법의 개념 지능정보화 관련 정책의 수립ㆍ추진에 필요한 사항을 규정함으로써 지능정보사회의 구현에 이바지하고 국가 경쟁력을 확보하며 국민의 삶의 질을 높이는 것을 목적으로 하는 법률 나. 지능정호봐 기본법의 개정이유 선제적 대응 4차 산업혁명에 따른 사회ㆍ경제적 변화에 선제적으로 대응하기 위한 범국가적 추진 체계 구축과 기술혁신을 위한 규제체계 정비가 필요 패러다임 변화 인공지능, 데이터, 5G 등 첨단기술의 혁신적 발전으로 초연결ㆍ초지능 기반의 4차 산업혁명 패러다임에 접어듬 정보통신 경쟁력 강화 정보통신 분야의 경쟁력을 지속적으로 유지ㆍ발전시키기 위해서는 정부와 민간의 역량을 모아 가장 효..

문제4) 개정된 ‘데이터 3 법’이 국회를 통과한 후에 데이터를 활용한 클라우드, IoT 등 여러 산업 군에서의 혁신과 신사업 개발 속도가 빨라지고 있다. 4 차 산업혁명시대에 핵심 자원인 데이터를 좀 더 원활하게 이용할 수 있도록 ‘데이터 3 법’과 마이데이터사업 관련하여 다음을 설명하시오.(단, ‘데이터 3 법’은 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법을 통칭함) 가. ‘데이터 3 법’ 개정 배경과 주요 개정 내용 나. 마이데이터 사업의 개념 및 산업별 주요 제공정보 범위 다. 마이데이터 사업의 활성화 방안 답) 1. 데이터 3 법 개정 배경과 주요 개정 내용 가. 데이터 3 법 개정 배경 개정 배경 여러 산업군의 혁신, 신사업개발을 위해 양질의 데이터를 활용이 사업성공에 필수 요소 데이터 관리, ..

문제2) 정부의 인공지능 윤리기준(과학기술정보통신부 2020.12.23)에서 제시한 인공지능의 3대 기본원칙 및 10대 핵심요건 답) 1. 인공지능(AI) 윤리기준의 정의 인간성을 위한 인공지능 구현을 목표로 인공지능의 모든 개발과 활용 과정에서 지켜야 할 3대 기본원칙과 10대 핵심요건을 주된 내용으로 하는 과학기술정보통신부가 제안한 인공지능 윤리기준. 2. 인공지능(AI) 윤리기준의 3대 기본원칙 및 10대 핵심요건 가. 인공지능 윤리기준의 3대 기본원칙 3대 기본원칙 설명 인간 존엄성 원칙 인간은 신체와 이성이 있는 생명체로 인공지능을 포함하여 인간을 위해 개발된 기계제품과는 교환 불가능한 가치가 있음 인공지능은 인간의 생명은 물론 정신적 및 신체적 건강에 해가 되지 않는 범위에서 개발 및 활용 인..

문제3) 최근 경제협력개발기구 ( 에서 2023 년부터 부과하기로 합의한 디지털세의 내용과 의미 및 전망에대하여 설명하시오 답) 1. 다국적기업 증세 디지털세 Digital Tax) 의 개요 세계 경제의 국제화와 디지털화로 다국적 IT 기업을 중심으로 수익창출과 과세권의 불일치 문제가 국제적 이슈로 부상하였으며 이를 해결하기 위해 OECD/G20 포괄적 이행체계는 디지털 경제에 대한 글로벌 과세체계 확립을 위한 4 년 간의 다자 협의 끝에 2021 년 10 월 디지털세 도입 최종 합의 시장의 디지털화에 따른 조세의 공평성과 투명성에 대한 시대적 요구에 부응하기 위한 것으로 크게 시장소재국에 과세권 배분과 글로벌 최저한세라는 두 가지 P illar 로 구성 되어 있음 2. 디지털세(Digital Tax) ..

문제3) 한 공장에서 스마트 팩토리(Smart Factory) 적용을 통한 생산시간 단축을 확인 하려고 한다. 기존 공정에서의 제품 생산시간이 정규분포를 따르며 평균이 30분, 표준 편차가 5분인 것으로 알려져 있다. 스마트 팩토리가 적용된 공정의 제품에 대한 생산 시간을 49개 랜덤 추출하여 관측한 결과 평균이 28.5분이었다. 스마트 팩토리가 적용된 공정의 생산시간이 표준편차가 5분인 정규분포를 따른다고 할 때, 스마트 팩토리를 통해 생산시간이 단축되었는지 가설을 설정하고 검정 하시오. (단, 유의수준 5%, Z0.005=1.645) 답) 1. 통계 추론 분야에서의 가설 검정의 개요 가. 가설 검정의 개념(Testing hypothesis) 통계 추론 분야에서 가설 검정은 표본에 담긴 정보를 이용하여..

문제2) 타당도(Validity)와 신뢰도(Reliablity) 답) 1. 타당도(Validity)의 설명 구분 설명 개념 해당 데이터가 가리키는 대상이 조사자가 알고자 하던 것과 일치하는 정도(측정의 정확성) 종류 내용타당도 검사가 측정하고자 하는 내용을 잘 대표할 수 있는 문항 표집으로 되어 있는지를 전문가의 체계적이고 논리적 사고에 입각하여 판단하는 주관적인 타당도 구인타당도 조작적으로 정의(Operational definit) 되지 않은 인간의 심리적 특성이나 성질을 심리적 구인으로 분석하여 조작적 정의를 부여한 후, 검사점수가 조작적 정의에서 규명한 심리적 구인들을 제대로 측정하였는가를 검정하는 방법 준거타당도 검사와 준거의 관련성을 분석하는 것으로써 한 검사의 점수와 어떤 외적 준거와의상관계수..

문제3) 기술통계와 추론통계에 대하여 설명하시오. 가. 기술통계와 추론통계의 차이점 비교 나. 기술통계와 추론통계에 사용되는 기술(각각 4 개만 쓰시오) 답) 1. 기술통계와 추론통계의 개요 통계는 크게 얻어진 자료를 분석하는 기술통계와 모집단의 속성을 추정하는 추론통계로 나눌 수 있다. 2. 기술통계와 추론통계의 차이점 비교 가. 기술통계와 추론통계의 개념적 차이 비교 비교 기술통계 추론통계 개념 하나의 변수나 집단에 관련된 수량적 자료를 체계적으로 조직화하거나 요약해서 기술해 주는 통계적 방법 표본에서 나온 통계치로부터 모수(parameter) 를 추정하거나 가설을 검증하는데 사용하는 통 계적 방법 개념도 나. 기술통계와 추론통계의 특징적 차이 비교 비교 기술통계 추론통계 방법 의미 있는 방식으로 데..

문제4) 다음의 분석기법에 대하여 설명하시오. 가. 변수의 차원을 줄이는 다변량회귀분석 나. 변수의 차원을 줄이는 주성분분석 다. 케이스의 차원을 줄이는 다차원척도법 답) 1. 변수의 차원을 줄이는 다변량회귀분석 구분 설명 회귀모델 분류 다변량 회귀분석 회귀모델 중에서 종속변수가 2개 이상일 때의 회귀 분석 기법 다변량 회귀모형 분석 방법 여러 종속변수를 하나의 벡터로 표시하여 선형 회귀모형에 적합 다변량 분산분석(Multivariate ANOVA, MANOVA) 방법을 사용 일반적인 분산분석(ANOVA)과 마찬가지로 제곱합(sum of squares)을 비교하여 검정하는 형태 다변량 선형회귀분석에서는 종속변수가 하나의 값이 아닌 벡터이므로 제곱합이 행렬의 형태로 나타나게 되고, 따라서 일반적인 분산분석..

문제2) 통계학의 4가지 척도를 구분하고, 이 관점에서 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)과 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis) 비교 답) 1. 통계학 데이터의 유형, 4가지 척도 구분 가. 통계학의 척도(Scale)의 개념 측정도구로서 측정 대상에 적용하는 기호나 숫자를 의미 나. 통계학의 4가지 척도 구분 척도 정의 범주형 변수 명목척도 범주형 데이터로 측정된 측정대상으로 단순히 범주로 분류하기 위한 목적으로 숫자를 부여한 척도 서열척도 범주형 데이터로 명목척도의 기능 뿐 아니라 각 범주 간의 대소관계, 순위(서열성)에 관하여 숫자를 부여한 척도 연속형 변수 등간척도 연속형 데이터로 절대적 영점(Absolute Zero)이 없으며 대상..